EF的表左连接方法Include和Join】的更多相关文章

在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 例如有个唱片表Album(AlbumId,Name,CreateDate,GenreId),表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name).每个唱片归属唯一一个流派,一个流派可以对应多个唱片. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 重载方式(是扩展方…
在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 例如有个唱片表Album(AlbumId,Name,CreateDate,GenreId),表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name).每个唱片归属唯一一个流派,一个流派可以对应多个唱片. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 重载方式(是扩展方…
在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 例如有个唱片表Album(AlbumId,Name,CreateDate,GenreId),表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name).每个唱片归属唯一一个流派,一个流派可以对应多个唱片. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 重载方式(是扩展方…
首先是针对左右连接,这里与inner join区分 在使用left join时,on and 和on where会有区别 1. on的条件是在连接生成临时表时使用的条件,以左表为基准 ,不管on中的条件真否,都会返回左表中的记录2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表过滤.此时 和left join有区别(返回左表全部记录),条件不为真就全部过滤掉,on后的条件来生成左右表关联的临时表,where后的条件是生成临时表后对临时表过滤 on and是进行韦恩运算时 连接时就做的动作,wher…
如果连接的数据不存在用 null 表示,则可以左连接查询,但是如果数据类型为 int 则会出错. var ng = (from g in _db.NET_NEWS_GROUP join z in _db.NET_NEWS_GROUP_INFO on g.NET_NEWS_GROUP_ID equals z.NET_NEWS_GROUP_ID into nglist from n in nglist.DefaultIfEmpty() select new { NET_NEWS_GROUP_ID =…
Hash算法原理 对于什么是Hash算法原理?这个问题有点难度,不是很好说清楚,来做一个比喻吧:我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分成100个小猪圈. 然后把每个小猪,按照体重赶进各自的猪圈里,记录档案. 好了,如果我们要找某个小猪怎么办呢?我们需要每个猪圈,每个小猪的比对吗? 当然不需要了. 我们先看看要找的这个小猪的体重,然后就找到了对应的猪圈了. 在这个猪圈里的小猪的数量就相对很少了. 我们在这个猪圈里就可以相对快的找到我…
说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx…
我们看看 TiDB 一段代码的实现 --- 左外连接(Left Out Join)的消除; select 的优化一般是这样的过程: 在逻辑执行计划的优化阶段, 会有很多关系代数的规则, 需要将逻辑执行计划(LogicalPlan)树应用到各个规则中, 尝试进行优化改写; 我们看看其中的一条优化规则: outerJoinEliminator TiDB作为优秀的开源项目, 代码的注释也非常优秀, 里面提到了满足这些条件的 Left Outer Join 可以消除右表; // tryToElimina…
HASH JOIN的模式 hash join有三种工作模式,分别是optimal模式,onepass模式和multipass模式,分别在v$sysstat里面有对应的统计信息: SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%workarea executions%'; optimal模式 optimal模式就是从build table上获取的结果集比较小,可以把整个hash table都建立在用户可以使用的内存区域里.下面这张图…
我们对hash join的常见误解,一般包括两个: 第一个误解:是我们经常以为hash join需要对两个做join的表都做全表扫描 第二个误解:是经常以为hash join会选择比较小的表做build table 纠正第一个误解: 我们经常以为hash join需要对两个做join的表都做全表扫描,但实际情况HASH JOIN是不会限制SQL的访问方法的.我们用下面的测试来验证: --创建测试表probe_tab: SQL> create table probe_tab initrans no…