TV和BTV（全变分和双边全变分）

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TV和BTV（全变分和双边全变分）

TV:Total Variation BTV:Bilateral Total Variation Osher等在1992 年提出了总变分(TV)超分辨率重建方法,该方法能够有效地去除噪声和消除模糊,但是在强噪声情况下,图像的平滑区域会产生阶梯效应,同时图像的纹理信息也不能很好地保留.Farsiu等在2004 年提出了双边总变分(BTV)正则化方法,该方法不仅考虑了周围像素与中心像素的几何距离,同时也考虑了灰度相似性,这使得BTV 算法性能相对于TV 算法有了很大的提高.所以在几种正则化方法中,…

[家里蹲大学数学杂志]第057期图像复原中的改进 TV 模型

$\bf 摘要$: 本文给出了王大凯等编的<图像处理中的偏微分方程方法>第 6.2 节的详细论述. $\bf 关键词$: 图像复原; TV 模型; matlab 编程 1. 前言图像在形成.传输和存储过程中中, 图像质量可能退化 (degradation). 而退化的图像可用数学模型: $$\bee\label{1:d} u_0=h_d*f+n \eee$$来描述, 其中 (1)$f(x,y)$ 是理想的图像; (2)$h_d(x,y)$ 是成像系统的点弥散函数 (point-spread…

【算法随记六】一段Matlab版本的Total Variation(TV)去噪算法的C语言翻译。

最近看到一篇文章讲IMAGE DECOMPOSITION,里面提到了将图像分为Texture layer和Structure layer,测试了很多方法,对于那些具有非常强烈纹理的图像,总觉得用TV去燥的方法分离的结果都比其他的方法都要好(比如导向.双边),比如下图: 再比如: 可见TV可以把纹理很好的提取出来. 现在应该能找到很多的TV代码,比如IPOL上就有,详见http://www.ipol.im/pub/art/2013/61/. 我在其他地方也见过一些,比如这里: http://y…

从直播编程到直播教育：LiveEdu.tv开启多元化的在线学习直播时代

2015年9月,一个叫Livecoding.tv的网站在互联网上引起了编程界的注意.缘于Pingwest品玩的一位编辑在上网时无意中发现了这个网站,并写了一篇文章<一个比直播睡觉更奇怪的网站:直播程序员写代码> 来介绍它. Livecoding.tv是在2015年2月在美国正式上线的.公司的总部位于旧金山,创办人也是一位程序员. 网上直播已经不是新鲜事了,但正儿八经地直播程序员写代码确实少见.难怪品玩的编辑在他的文章中这样写道:"这么逗的一个东西,你跟我说它是一个教育平台?呃,然而好…

Livecoding.tv 现正举行iOS及Android App设计比赛

近日,Livecoding.tv, 一个为世界各地的程序员提供在线实时交流的平台,在其网站上发布了一篇通知, 宣布从4月15日至5月15日,会为iOS和Android的开发者举办一场本地移动app设计比赛.据介绍,此次比赛旨在鼓励广大编程爱好者积极参与程序开发,亦让大家可以有机会大展所长.通过比赛,让大家发现更多编程的乐趣.比赛将对所有人开放,不论是不是livecoding.tv上的注册用户,均可报名参加.届时,Livecoding.tv将在其博客空间上进行投票,选出得奖的App.比赛共设三个奖…

利用联合双边滤波或引导滤波进行升采样(Upsampling)技术提高一些耗时算法的速度。

这十年来,在图像处理领域提出了很多新的图像分析和处理方法,包括是自动的以及一些需要有人工参与的,典型的比如stereo depth computations.image colorization.tone mapping of high dynamic range (HDR) images. graph cuts ,这些算法都有着比较好的效果,但都普遍存在一个问题:就是计算量特别大,很难满足用户的需求.而数字图像在尺寸大小上的增长速度这段时间也相当惊人.还有个问题就是有些算法需要解一个很大的稀疏…