快速排序算法回顾（Python实现）

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快速排序算法回顾 --冒泡排序Bubble Sort和快速排序Quick Sort（Python实现）

冒泡排序的过程是首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字.以此类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止.上述过程称为第一趟冒泡排序,接着第二趟对前面n-1个关键字进行同样操作,…… 快速排序是对冒泡排序的一种改进,通过一趟排序将记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小,可分别对这两部分记录以递归的方法继续进行排序,以达到整个序列有序. 单趟Partition()函数过程请看…

快速排序算法回顾（Python实现）

#这个也是快速排序-------------------------------------------------- def qsort(list): if list==[]: return [] else: smaller=[x for x in list[1:] if x<list[0]] #比list[0]小的部分 bigger=[x for x in list[1:] if x>=list[0]] #比list[0]大(或相等)的部分 return qsort(smaller)+[l…

桶排序与快速排序算法结合-python实现

#-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from QuickSort import QuickSort def BucketSort(a, n): barrel = {} for i in xrange(0,n): barrel.setdefault(i, []) min = np.min(a) max = np.max(a) for x in a: for i in xrange(0,n-1): if x >= min +i* (max - min)…

python实现快速排序算法

快速排序算法又称划分交换排序(partition-exchange sort),一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下, 排序n个项目要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n*2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). 步骤为: 从数列中挑…

$用python实现快速排序算法

本文主要介绍用python实现基本的快速排序算法,体会一下python的快排代码可以写得多么简洁. 1. 三言两语概括算法核心思想先从待排序的数组中找出一个数作为基准数(取第一个数即可),然后将原来的数组划分成两部分:小于基准数的左子数组和大于等于基准数的右子数组.然后对这两个子数组再递归重复上述过程,直到两个子数组的所有数都分别有序.最后返回"左子数组" + "基准数" + "右子数组",即是最终排序好的数组. 2. Talk is chea…

使用Python实现的4种快速排序算法

快速排序算法,总体来说就是选一个基准值,把小于基准值的分一拨,把大于基准值的分到另一拨,然后递归. 有区别的是,分区算法有差异,最直接的是,选个基准值,定义两个列表(小值分区less和大值分区great),然后挨个比较,小的追加到less,大的追加到great 再有就是,选个基准值,先从右边开始比,比基准值大的不管,比基准值小就和基准值换位置,换一次后,就去和左边比,比基准值小的不管,比基准值大的又去换位置,略有些绕. 最后,还可以不递归,通过把分区节点保存在栈里来实现. 1 # -*- cod…