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Spark SQL允许相关的查询如SQL,HiveQL或Scala运行在spark上.其核心组件是一个新的RDD:SchemaRDD,SchemaRDDs由行对象组成,并包含一个描述此行对象的每一列的数据类型的schema.SchemaRDD和传统关系型数据库的表类似.SchemaRDD可以通过已有的RDD.Parquet(列式存储格式)类型文件.JSON数据集,或通过运行HiveQL获取存储在Apache Hive中的数据.社区文档介绍:https://spark.apache.org/doc…
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…
原创文章,转载请保留出处 最近刚刚忙完Spark 2.2.0的性能测试及Bug修复,社区又要发布2.1.2了,国庆期间刚好有空,过了一遍2.1.2的相关JIRA,发现有不少重要修复2.2.0也能用上,接下来需要将有用的PR合到我们内部维护的2.2.0分支上了. 经常有朋友问我是怎么把社区的PR合到自己分支上的,我之前跟他们介绍的做法是基于PR拉分支,在IDEA中单个文件diff合并.如果是偶尔合下社区代码,这种方式也不算太费事.但是如果PR中改动的文件较多,或者要合并多个PR过来,这种方式也挺麻…
测试代码: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext /** * Created by Administrator on 2017/1/7. */ object TestMain { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("Hangz…
package com.dingxin.datainit import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * Created by zhen on 2018/12/18. */ object RDDTransform { def main(args: Array[String]) { Logger.getLogger("org.apache.spark").setL…
说明:本人是在Linux下搭建的单机Spark环境,也是在Linux下使用Idea14.02进行代码编辑 1. 打开IDEA,在欢迎界面从右下角的Configure -> Plugins进入,安装Scala插件 2.从左下角的Install JetBrains plugin进入,再在搜索输入框中输入 scala,由于我已经装好scala插件了,所以右侧出现的是Uninstall plugin ;若没有装好scala插件,应该会出现 Install plugin按钮,点击安装,装好后会要求重启ID…
处理如此的字符串: time^B1493534543940^Aid^B02CD^Aasr^B叫爸爸^Anlp^B{"domain":"com.abc.system.chat","intent":"chat","slots":{"tts":"爸爸","asr":"叫爸爸"},"voice":"叫爸爸&…
https://github.com/apache/spark/tree/master/examples/src/main/java/org/apache/spark/examples…
1.scalaWordCount package com._51doit.spark.day1 import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object ScalaWorldCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //第一步:创建SparkContext    val conf: SparkConf = new SparkC…
Spark菜鸟学习营Day6 分布式代码运行调试 作为代码调试,一般会分成两个部分 语法调试,也就是确定能够运行 结果调试,也就是确定程序逻辑的正确 其实这个都离不开运行,所以我们说一下如何让开发的Spark程序运行. Spark的代码有一个特色,就是延时运行机制,就是当我们调用map等方法时,并不会立即触发运行. 而是会等待后续统一触发的处理. 所以我们需要在程序加入这个触发处理的环节. 这里分三步: 步骤1:在程序中使用append方法输出计算结果 appendResultRDD(exten…