nlp算法工程师养成记 目标要求】的更多相关文章

时间规定: 2018.12.07-2018.02.15 能力养成: linux, shell python, c++(会多少算多少) tensorflow, keras, pytorch(tf优先) CNN, RNN(LSTM), BRNN, Seq2Seq, RL, Attention, fastText, TextCNN, TextRNN, TextRNN+Attention, TextRCNN(CNN+RNN) LR, SVM, RF, NB, CRF, LDA, XGB等 分词,新词发现…
爱奇艺 1. attention<attention is all you need> 2. 相关项目 3. 逻辑回归 4. linux的指令(重命名文件,vim替换,vim指向文章最末行) 5. 编程题:实现开根号函数 6. 编程题:实现前缀树 百度 1. bert模型结构 2. bert中的mask和word2vec模型有什么相同点和不同点 3. 相关项目 4. 实习中的工作有没有检验的指标 是否上线 自己的项目是否有检验的指标 5. 编程题:计算两个矩形的公共面积(从二维的线段入手,两端…
1082 AlvinZH的学霸养成记VI 思路 难题,凸包. 分析问题,平面上给出两类点,问能否用一条直线将二者分离. 首先应该联想到这是一个凸包问题,分别计算两类点的凸包,如果存在符合题意的直线,那么这两个凸包(凸多边形)一定是不相交的. 计算凸包一般有两种方法,Graham扫描法和Jarvis步进法. Graham扫描法比较简单,好理解,书中也有伪代码.先找到最左下点P0,对剩下的点相对P0进行极角排序.然后依次进栈判断.当算法终止时,栈中从底部到顶部,依次是按逆时针方向排列的凸包中的点(有…
1039 AlvinZH的学霸养成记IV 思路 难题,最大二分图匹配. 难点在于如何转化问题,n对n,一个只能攻击一个,判断是否存在一种攻击方案我方不死团灭对方.可以想到把所有随从看作点,对于可攻击的两个随从间连上边,这样就把问题转化为图了. 需要注意的是属性值的转化:免疫可看做生命值无限,剧毒可看做攻击力无限.(需要一点小小的机智) 图建好了,接下来怎么办呢?假设存在一种方案满足题意,那就是每个我方随从都可以找到敌方随从攻击,由于要团灭,只能存在一对一的情况,不存在多对一或一对多.如何表达这个…
850 AlvinZH的学霸养成记III 思路 难题.概率DP. 第一种思考方式:直接DP dp[i]:从已经有i个学霸到所有人变成学霸的期望. 那么答案为dp[1],需要从后往前逆推.对于某一天,有可能会增加一个学霸or不增加. ①增加:\((dp[i+1] + 1) * P\) ②不增加:\((dp[i] + 1) * (1-P)\) 其中,\(P = i * (n - i) * p / (C(n,2))\),C(n,2) = (n - 1) * n / 2.其含义是:n个人中选出一非学霸一…
1081 AlvinZH的学霸养成记V 思路 中等题,计算几何. 这是一个排序问题,按极角排序.可以转化为叉积的应用,对于点A和B,通过叉积可以判断角度大小,共线时再判断距离. 叉积的应用.OA × OB = x1y2 - x2y1. OA × OB > 0:OA在OB的顺时针180°内: OA × OB = 0:三点共线,方向不一定相同: OA × OB < 0:OA在OB的逆时针180°内. 分析 注意数据范围,建议使用double.long long还是少用些好,真的. 参考代码 #in…
1032 AlvinZH的学霸养成记II 思路 中等题,贪心. 所有课程按照DDL的大小来排序. 维护一个当前时间curTime,初始为0. 遍历课程,curTime加上此课程持续时间d,如果这时curTime大于此课程DDL,表示无法学习此课程,但是我们不减去此课程,而是减去用时最长的那门课程(优先队列队首,课时最长). 贪心: 假设当前课程为B,被替换课程为A,则有A.d≥B.d,A.e≤B.e.既然curTime+A.d≤A.e,那么curTime+B.d≤B.e绝对成立,保证了B的合法性…
最近有好多小伙伴要面经(还有个要买简历的是什么鬼),然鹅真的没有整理面经呀,真的木有时间(。 ́︿ ̀。).不过话说回来,面经有多大用呢?最起码对于NLP岗位的面试来说,作者发现根本不是面经中说的样子...来源|知乎作者 其实今年参加NLP算法岗秋招的小伙伴可能有感慨, "照着别人的面经去准备了辣么多,轮到自己面试时内容怎么这么不一样?!" "说好的要做到熟练推导SVM呢?怎么从来没人让我推导SVM?" "整场面试都在聊前沿论文啊什么鬼?从来没见这样的面经…
Web前端开发工程师养成计划(入门篇) 最原始的忠告:这个世界上有想法的人很多,但是有想法又能实现它的人太少! 首先要感谢伟大的Web2.0概念.产品概念.用户体验概念.jQuery插件,是它们在中国日渐成熟才解放了一直以来姥姥不疼舅舅不爱的前端开发工程师们. 有没有发现从09年下半年到现在全中国的互联网公司都在招聘前端开发工程师?如果你注意到了,那么恭喜你,你已经拥有那么一点点预测互联网职场动向的能力. 可能令你感到遗憾的是你从没从事过前端开发工作,不过没关系,只要你肯努力,一切都是可以学会的…
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76827460?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=810517722894045184 这里是 王喆的机器学习笔记 的第二十四篇文章.最近互联网公司的秋招如火如荼的进行,我也收到过不少同学的关于面试和选择offer的咨询,因为在之前的专栏文章和一些回答中已经介绍过一些相关经验,这篇文章就做一个全面的总结. 本文将分三个部分: 机器学习算法工程师的能力结构:…