# 函数使用 ### 零碎知识 - 灵活的if-else ```python a = 3 if False else 5 print(a) ''' if False: a = 3 else: a = 5 ''' ``` - 灵活的and/or ```python # 前面的表达式为真,才会执行后面的表达式 a = True and 3 print(a) # 前面的表达式为假,后面的表达式不需要执行 b = False and 5 print(b) # 前面的表达式为真,后面的表达式就不需要执行了…

yeild:返回一个生成器对象: 装饰器:本身是一个函数,函数目的装饰其他函数(调用其他函数) 功能:增强被装饰函数的功能 装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以便对其增强 @原函数名  来调用其他函数 递归:递归需要边界条件,递归前进段和递归返回段: 10*9*8*7*6*5*4*3*2*1 10*9 10*(10-1)*(10-1)-1) 协程: 函数的设计规范: 耦合性: (1)通过参数接受输入,以及通过return产生输出以保证函数的独立性: (2)尽量减少使用全局变量进行函数间通信:…

在实际工作当中存在一个开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. 首先装饰器存在的意义是在不改变调用原函数的的情况下在原函数的前…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

本节课程内容概览: 1.装饰器 2.列表生成式&迭代器&生成器 3.json&pickle数据序列化 1. 装饰器 1.1 定义: 本质上是个函数,功能是装饰其他函数—就是为其他函数添加附加功能 1.2 装饰器原则: 1)  不能修改被装饰函数的源代码: 2)  不能修改被装饰函数的调用方式: 1.3 实现装饰器知识储备: 1.3.1 函数即“变量” 定义一个函数相当于把函数体赋值给了函数名 变量可以指向函数 >>> def func(): ...... prin…

本节重点: 掌握装饰器相关知识 ​ python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能. 装饰器扩展登录功能 import json def auth_user(username, password): user_dict = json.load(open("file/user1.txt", "r", encoding="gbk&…

1.必备知识 #### 一 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 二 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 为什么需要装饰器? 来自知乎大神的形象比方 内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们房等御寒,宗明的人发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,…

目录: 函数示例 装饰器 模块 内置函数 一.函数示例: 1.为什么使用函数之模块化程序设计: 不使用模块程序设计的缺点: 1.体系结构不清晰,可主读性差: 2.可扩展性差: 3.程序冗长: 2.定义函数: def fun(args): '描述信息' 函数体 return 返回值 定义函数的三种形式: 无参函数 def foo(): print('in the foo') foo() 有参函数: def bar(x,y): print('in the bar') bar(1,2) 空函数: de…

装饰器——闭包 # 装饰器 闭包 ''' 如果一个内部函数对外部(非全局)的变量进行了引用,那么内部函数被认为是闭包 闭包 = 函数块 + 定义时的函数环境 ''' def f(): x = 100 y = 200 def mytext(): return x + y return mytext s=f() print(s()) 装饰器——高潮1 import time def foo(): print("foo..........") time.sleep(2) def root()…

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…