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条件概率,全概率公式,贝叶斯公式 条件概率:在另外一个事件 B 已经发生的条件下,事件 A 发生的概率叫做在 A 对于 B 的条件概率,记作 \(p(A|B)\).显然\(p(AB)=p(A|B)p(B)\).于是有:\(p(A|B)=\frac{p(AB)}{p(B)}\). 独立事件:若事件 B 是否发生对事件 A 的概率没有影响,即\(p(A|B)=p(A)\),则称事件 A, B 相互独立 (为独立事件).将前面那个式子代入,可以发现若两个事件A和B独立,则\(p(AB)=p(A)p(B…
0. 说明 条件概率 & 全概率公式 & 朴素贝叶斯公式 学习笔记 参考 scikit-learn机器学习(五)--条件概率,全概率和贝叶斯定理及python实现 1. 条件概率 [定义] 已知 事件A 发生的条件下,另一个 事件B 发生的概率成为条件概率,即为 P(B|A) 如图 A∩B 那一部分的发生的概率即为 P(AB) P(AB) = 发生A的概率 * 发生A之后发生B的概率 = 发生B的概率 * 发生B之后发生A的概率 即: P(AB) = P(A) * P(B|A) = P(B…
设有事件A.B. 下面结合具体的题目进一步理解这种方法: Q1:保险公司认为人可以分为两类,一类易出事故,另一类则不易出事故.统计表明,一个易出事故者在一年内发生事故的概率是0.4,而对不易出事故者来说,这个概率可以减小到0.2,若假定第一类人占人口比例的30%,现有一个新人来投保,那么该人在一年内出事故的概率有多大? 分析:这里我们要求解该人出事故的概率,那么设事件A是该人出事故.而对于事件B,我们当前有三种选择: (1)    该人是易出事故为事件B1. (2)    该人不是易出事故为事件…
11021 - Tribles GRAVITATION, n.“The tendency of all bodies to approach one another with a strengthproportion to the quantity of matter they contain – the quantity ofmatter they contain being ascertained by the strength of their tendencyto approach on…
链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2122 题意: 有n个人准备去超市逛,其中第i个人买东西的概率是Pi.逛完以后你得知有r个人买了东西.根据这一信息,请计算每个人实际买了东西的概率.输入n(1≤n≤20)和r(0≤r≤n),输出每个人实际买了东西的概率. 分析: 设“r个人买了东西”这个事件为E,“第i个人买东西”这…
title: [概率论]2-1:条件概率(Conditional Probability) categories: Mathematic Probability keywords: Conditional Probability 条件概率 Multiplication Rule 乘法原理 Partitions Law of total Probability 全概率公式 toc: true date: 2018-01-31 10:34:36 Abstract: 本文介绍条件概率的定义及相关知识,…
UVA - 11021 Tribles GRAVITATION, n. “The tendency of all bodies to approach one another with a strength proportion to the quantity of matter they contain – the quantity of matter they contain being ascertained by the strength of their tendency to app…
题目链接 紫书P327 题意:有n个人准备去超市逛,其中第i个人买东西的概率是 Pi .逛完以后你得知有 r 个人买了东西.根据这一信息,计算每个人实际买东西的概率.输入 n ( 1 <= n <= 20 )和r( 0 <= r <= n) 输出每个人实际买了的东西概率 分析: “ r 个人买了东西 ” 这个事件叫做E, “ 第 i 个人买东西 ”这个事件叫做 Ei ,要求的就是 P( Ei | E ) = P ( Ei E) / P ( E ) : P(E)的求法利用全概率公式,…
布朗语料库中使用条件概率分布函数ConditionalFreqDist,可以查看每个单词在各新闻语料中出现的次数.这在微博情感分析中非常有用,比如判断feature vector中代表positive or negative or neutral的各feature在每条tweet中出现的次数高低来判断该tweet的情感极性. from nltk.corpus import brown cfd=nltk.ConditionalFreqDist((genre,word)for genre in br…
题意:n个人选r个人,每个人被选中的概率为pi,问最后每个人被选中的概率是多少. sol:就是个简单的概率题,范围还特别小,深搜秒出...然而公式什么的很多还是需要注意的...     条件概率的公式:P(A|B)*P(B)=P(AB) ——>这题就成了求裸的P(ai|pr),即在pr发生的情况下ai发生的概率.因为P(AB)和P(B)通过搜索可以很方便地求出来,那么P(a|b)也就迎刃而解了. 所以在枚举的时候即使一个点没有被选中,那么它没有被选中的概率仍然应该乘上去,最后求的是所有概率,即累…