#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.…

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

1 Overview Spark SQL is a Spark module for structured data processing. It provides a programming abstraction called DataFrames and can also act as distributed SQL query engine.   2 DataFrames A DataFrame is a distributed collection of data organized…

1.下载OpenFire服务器,进行安装,参考http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2012/05/17/2506769.html 2.程序运行客户端:下载客户端代码并进行配置 选中项目-->点击“run configurations”进行配置,如下图所示: Main Class:org.jivesoftware.launcher.Startup: VM arguments:-Djava.library.path="${workspace_loc:spa…

所以我基本上分为三篇文章来介绍此类软件的开发: 第一篇是关于XMPP 协议是啥,IM 是啥以及一个比较有名的开源实现,该开源实现包括三个部分(Spark.Smack和Openfire): 第二篇讲如何开发基于Spark 的客户端IM 插件部分: 第三篇讲如何开发基于Openfire 服务器端的插件部分. 好了,进入正题吧. 什么是XMPP? Extensible Messaging and Presence Protocol,简单的来讲,它就是一个发送接收处理消息的协议,但是这个协议发送的消息,…

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快…

我们可以选择使用spark-shell,spark-submit或者编写代码的方式运行Spark.在产品环境下,利用spark-submit将jar提交到spark,是较为常见的做法.但是在开发期间,每次都需要编译jar去做提交是一件麻烦事儿.尤其是在IDE例如IntelliJ Idea下,更直接的方式还是在main()方法中直接通过SparkContext运行.例如: object DataFrameApp {  def main(args: Array[String]): Unit = { …

1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame.DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件.hive中的表…

原文连接:http://spark.apache.org/docs/1.5.0/building-spark.html · Building with build/mvn · Building a Runnable Distribution · Setting up Maven’s Memory Usage · Specifying the Hadoop Version · Building With Hive and JDBC Support · Building for Scala 2.11…

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…