Ejection chain 与交错路】的更多相关文章

相关文献: Rego, C. (1998). "A Subpath Ejection Method for the Vehicle Routing Problem." Management Science 44(10): 1447-1459. Glover, F. (1996). "Ejection chains, reference structures and alternating path methods for traveling salesman problems…
题目 给定一个图的N个节点和节点之间的M条边,数据保证该图可以构成一个二分图.求该二分图最大匹配. 题目链接:二分图最大匹配     首先通过染色法,将图的N个节点分成两个部分:然后通过匈牙利算法求二分图的最大匹配. 实现 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<string> #include<set> #include<map> #inclu…
一.扩展问题分类: ★ the capacitated vehicle routing problem (CVRP) , 即classical VRP ★ the vehicle routing problem with time windows (VRPTW) , 带时间窗    - VRPHTW 硬时间窗   |   VRPSTW 软时间窗   |   VRPTD(VRP with Time Deadlines)带顾客最迟服务时间 ★ (VRPSD) the Vehicle Routing…
这些都是刘汝佳的算法训练指南上的例题,基本包括了常见的几种二分图匹配的算法. 二分图是这样一个图,顶点分成两个不相交的集合X , Y中,其中同一个集合中没有边,所有的边关联在两个集合中. 给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配. 最大匹配:包含边数最多的匹配. 最小点覆盖 = 最大匹配数        Matrix67大神的证明写的非常好 http://www.matrix67.com/blog/archives/116 最大独立集 =…
前言:居然三天没有更新了..我的效率实在太低,每天都用各种各样的理由拖延,太差了!昨天的contest依旧不能让人满意,解出的三题都是队友A的,我又卖了一次萌..好吧废话不多说,今天我要纪录的是二分图相关的一些算法及题目,希望通过这种方式加深自己对二分图的理解(其实还没完全理解..) 二分图的最大匹配 二分图最大匹配的题目最重要的是建模,模型建出来后,通过各种定理转化成二分图的最大匹配来做,还是很方便的,下面是几个重要定理: 二分图的最小点集覆盖=二分图的最大匹配 有向图的最小路径覆盖=N-转化…
KM算法是基于匈牙利算法求最大或最小权值的完备匹配 关于KM不知道看了多久,每次都不能完全理解,今天花了很久的时间做个总结,归纳以及结合别人的总结给出自己的理解,希望自己以后来看能一目了然,也希望对刚学习KM算法的人有帮助,这里结合一个模板题,以及 图形解说,更加明了 对于这里给出 一:基本概念 二:算法原理和语言描述 三:结合图形理解KM算法过程 一. 首先给出一些摘要知识点以及算法的语言描述(如果前面看过前辈们的,只是对于算法过程不了解的可以直接看后面结合图形的算法详细解说,这里归纳个人觉得…
我等蒟蒻爆零之后,问LincHpin大爷:“此等神题可有甚么来头?” LincHpin:“此三题皆为当年ZXR前辈所留.” 固名之,ZXR专场,233~~~ T1 勤奋的YouSiki 这个题在BZOJ和HDU上都有身影,一样不一样的吧,反正意思差不多,想法也很相近. 首先就是发现mex函数的一个性质——当左端点固定时,函数值随右端点单调,即$mex(i,j) \leq mex(i,j+1)$. 然后,我们这么做:先$O(N)$求出以1位左端点,右端点分别为$i=1..n$的mex函数值,然后不…
>>>> 原文地址:最小费用流的“zkw算法” <<<< 1. 网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界…
网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界约束. 可行流求解中没有源和汇的概念, 算法的目的是寻找一个可以使所有节点都能平衡, 所有边都能满足流…
题意:给定二分图,有边权,求最大边权匹配.边权非负. 解:KM算法求解最大权完备匹配. 完备匹配就是点数少的那一边每个点都有匹配. 为了让完备匹配与最大权匹配等价,我们添加若干条0边使之成为完全二分图(自造名词别在意......) 为了让左边成为点数较少的一边,我们还要添加一些虚点,m = max(n,m) 然后求解完备匹配. KM的DFS写法会被卡成n4,如果你不在意可以写......反正在uoj上会被卡爆. 模板就不放了,反正没啥用,放了还我 误 我 自 己. 过程就是一次为每个点寻找匹配.…