2013-08-22 14:55:33 八大排序方法汇总(选择排序-简单选择排序.堆排序,插入排序-简单插入排序.shell排序,交换排序-冒泡排序.快速排序,归并排序,计数排序). 插入排序还可以和折半查找相结合,提高查找插入位置的速度,也就是折半插入排序,此处没有给出这种方法的相应代码. 对排序算法,可从以下几个方面评价: 时间复杂度: 空间复杂度: 稳定性. 代码(测试暂未发现问题,欢迎交流指正!): #include <iostream> #include <cassert>…

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co…

堆排序代码: 思想:每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余的元素重新调整为最小堆,依次类推,最终得到排序的序列. import java.util.Arrays; /** * 思路:首先要知道大顶堆和小顶堆,数组就是一个堆,每个i节点的左右孩子是2i+1和2i+2 * 有了堆,将其堆化:从(n/2)-1个元素开始向下修复,将每个节点修复为小(大)顶堆 * 修复完成后,数组具有小(大)顶堆的性质 * 按序输出:小顶堆可以对数组逆序排序,每次交换堆顶和末尾元素,对堆顶进行向下修复,这样次…

1. 修改原列表,不创建新列表的排序 1 a = [3, 2, 8, 4, 6] 2 print(id(a)) # 2180873605704 3 a.sort() # 默认升序 4 print(a) # [2, 3, 4, 6, 8] 5 print(id(a)) # 2180873605704 6 7 a.sort(reverse=True) 8 print(a) # [8, 6, 4, 3, 2] 1 # 将序列的所有元素随机排序 2 import random 3 b = [3, 2,…

//选择排序法 $arr = array(3,55,45,2,67,76,6.7,-65,85,4); function selectSort($arr){ for ( $i=0; $i<count($arr);$i++ ){ $index = $i; $min_val = $arr[$i]; for ($j=$i+1;$j<count($arr);$j++){ if ( $arr[$j]<=$min_val ){ $min_val = $arr[$j]; $index = $j; }…

一.插入排序 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2). 是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置), 而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中 ''' def i…

1.java常用排序方法 1) 选择排序         原理:a. 将数组中的每个元素,与第一个元素比较          如果这个元素小于第一个元素, 就将这个         两个元素交换.         b. 每轮使用a的规则, 可以选择出一个最小元素          放到第一个位置.       c. 经过n-1轮比较完成排序   简单说: 每轮选择最小的放到前面.   原理说明:   ary={8,2,3,7,1}    ary={1|8,3,7,2}   ary={1,2|8,…

整理系统的时候发现了原来写的各种算法的总结,看了一下,大吃一惊,那时候的我还如此用心,具体的算法,有的已经模糊甚至忘记了,看的时候就把内容整理出来,顺便在熟悉一下,以后需要的时候就可以直接过来摘抄了.下面是总结的几个常用的排序算法: 插入排序 快速排序 冒泡排序 堆排序 计数排序 桶排序 可能大家对插入排序,快速排序,冒泡排序比较常用,在满足需求的时候也简单一些,下面逐一说一下每个算法的实现方式,不保证是写的最有效率的,但是能保证的是,各种算法的中心思想是对的,大家领会精神即可: 插入排序: 插…

十大排序算法(Python实现)一. 算法介绍及相关概念解读 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 相关概念稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面.不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会…

十大排序算法(Python实现)一. 算法介绍及相关概念解读 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 相关概念稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面.不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会…