进程是系统进行资源分配最小单元,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存等资源. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.…

单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc…

不论是哪一种语言,并发编程都是一项非常重要的技巧.比如我们上一章用的爬虫,就被广泛用在工业的各个领域.我们每天在各个网站.App上获取的新闻信息,很大一部分都是通过并发编程版本的爬虫获得的. 正确并合理的使用并发编程,无疑会给我们的程序带来极大性能上的提升.今天我们就一起学习Python中的并发编程——Futures. 区分并发和并行 我们在学习并发编程时,常常会听到两个词:并发(Concurrency)和并行(Parallelism)这两个术语.这两者经常一起使用,导致很多人以为他们是一个意思…

IO模型 解决IO问题的方式方法 问题是:IO操作阻塞程序执行 解决的也仅仅是网络IO操作   一般数据传输经历的两个阶段,如图: IO阻塞模型分类: 阻塞IO 非阻塞IO 多路复用IO 异步IO(爬虫阶段) 信号驱动IO(了解) 1.阻塞IO模型 socket模块默认是阻塞的,一个读操作流程如下: 问题: 同一时间只能服务一个客户端 解决办法: 1. 多线程 优点:如果并发量不高,效率是较高的,因为每个客户端都有单独线程来处理 缺点:不可能无限的开启线程,线程也需要占用资源 2. 多进程 优点…

我们在上一章学习了Python并发编程的一种实现方法——多线程.今天,我们趁热打铁,看看Python并发编程的另一种实现方式——Asyncio.和前面协程的那章不太一样,这节课我们更加注重原理的理解. 通过上节课的学习,我们知道在进行I/O操作的时候,使用多线程与普通的单线程比较,效率有了很大的提高,既然这样,为什么还要Asyncio呢? 虽然多线程有诸多优点并且应用广泛,但是也存在一定的局限性: ※多线程运行过程很容易被打断,因此有可能出现race condition的情况 ※线程的切换存在一…

摘录 python核心编程 上节介绍的thread模块,是不支持守护线程的.当主线程退出的时候,所有的子线程都将终止,不管他们是否仍在工作. 本节开始,我们开始介绍python的另外多线程模块threading,该模块支持守护线程,其工作方式:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器.如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成. 如果主线程准备退出的时候,不需要等待某些子线程完成,就可以为这些子线程设置守护…

目录 IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) IO多路复用 异步IO IO模型比较分析 selectors模块 一.IO模型介绍 Stevens在文章中一共比较了五种IO Model: blocking IO 阻塞IO nonblocking IO 非阻塞IO IO multiplexing IO多路复用 signal driven IO 信号驱动IO asynchronous IO 异步IO 再说一下IO发生时涉及的对象和步骤.对于一个n…

了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻…

一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,…

一 IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是L…

IO浅谈 首先 我们在谈及IO模型的时候,就必须要引入一个“操作系统”级别的调度者-系统内核(kernel),而阻塞非阻塞是跟进程/线程严密相关的,而进程/线程又是依赖于操作系统存在的,所以自然不能脱离操作系统来讨论阻塞非阻塞.同步/异步也是跟任务流相关的,所以要全面理解就必须考虑到并发的任务流,不然,肯定很难举出恰当的例子的. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO.本文最重要的参考文献是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Vo…

一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,…

一.IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是L…

目录: 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)…

尝试3次连接数据库 import time import random from threading import Thread,Event def connect_db(e): count = 0 while count <3: e.wait(0.5) #状态为False的时候,等待1秒结束 if e.is_set() == True: print('连接数据库') break else: count += 1 print('第%s连接失败'%count) else: raise Timeou…

一.IO模型介绍 为了更好的学习IO模型,可以先看同步,异步,阻塞,非阻塞 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7430066.html#_label4 二.IO模型分析比较 到目前为止,已经将四个IO Model都介绍完了.现在回过头来回答最初的那几个问题:blocking和non-blocking的区别在哪,synchronous IO和asynchronous IO的区别在哪.    先回答最简单的这个:blocking vs non-bl…

首先说一下 IO 发生时涉及的对象和步骤.以read 为例,会经历两个阶段: 1)等待数据准备 2)将数据从内核拷贝到进程中 二,阻塞Io(blocking IO) 在 Linux中  默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概如下: 所以blocking IO 的特点就是在IO 执行的两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block(阻塞)了 几乎所有的程序员第一次接触到的网络编程都是从listen().send().recv() 等接口开始的,使用这些接口…

一.阻塞IO 介绍略(请看概念篇) 二.非阻塞IO 在非阻塞式IO中,用户进程需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有 # 服务端 import socket import time server=socket.socket() server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) server.bind(('127.0.0.1',8083)) server.listen(5) server.setblocking(False…

IO模型介绍 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html…

大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工. 在开始讲今天的内容之前,先问一个问题,使用int类型做加减操作是不是线程安全的呢?比如 i++ ,++i,i=i+1这样的操作在并发情况下是否会有问题? 我们通过运行代码来看一下. public class AtomicDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Data data = new Data(); Thread a = new…

大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工. 先问大家一个问题,在主线程中创建多个线程,在这多个线程被启动之后,主线程需要等子线程执行完之后才能接着执行自己的代码,应该怎么实现呢? Thread.join() 看过我 并发编程之:线程 的朋友应该知道怎么做,在Thread类中有一个方法join(),这个方法是一个阻塞方法,当前线程会等待调动join()方法的线程死亡之后再继续执行. 我们通过代码来看看执行结果. public class JoinDemo { public static vo…

区分并发和并行 并发(Concurrency). 由于Python 的解释器并不是线程安全的,为了解决由此带来的 race condition 等问题,Python 便引入了全局解释器锁,也就是同一时刻,只允许一个线程执行.当然,在执行 I/O 操作时,如果一个线程被 block 了,全局解释器锁便会被释放,从而让另一个线程能够继续执行.所以在Python中,并发并不是指同一时刻有多个操作(thread.task)同时进行,而是同一时刻,只允许有一个线程或任务执行. 并行(Parallelism…

Java并发编程之-set集合的线程安全类 Java中set集合怎么保证线程安全,这种方式你知道吗? 在Java中set集合是 本篇是<凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习>系列之<并发集合系列>教程的第二篇: 本文主要内容:Set集合子类底层分别是什么?基于底层为什么set的子类可以存放一个数据?怎么解决set线程安全问题? 一:Set集合子类 Set的三个子类分别是:HaseSet.TreeSet.LinkedHashSet.这三个都是线程不安全的.那么这三个子类…

01-并发编程之Executor线程池详解 线程:什么是线程&多线程 线程:线程是进程的一个实体,是 CPU 调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 多线程:多线程指在单个程序中可以同时运行多个不同的线程执行不同的任务.多线程编程的目的, 就是“最大限度地利用 cpu 资源”, 当某一线程的处理不需要占用 cpu 而只和…

python异步编程之asyncio   前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊…

并发编程之Operation Queue http://www.cocoachina.com/applenews/devnews/2013/1210/7506.html 随着移动设备的更新换代,移动设备的性能也不断提高,现在流行的CPU已经进入双核.甚至四核时代.如何充分发挥这些CPU的性能,会变得越来越重 要.在iOS中如果想要充分利用多核心CPU的优势,就要采用并发编程,提高CPU的利用率.iOS中并发编程中主要有2种方式Operation Queue和GCD(Grand Central D…

CAS(Compare and swap)比较和替换是设计并发算法时用到的一种技术.简单来说,比较和替换是使用一个期望值和一个变量的当前值进行比较,如果当前变量的值与我们期望的值相等,就使用一个新值替换当前变量的值.这听起来可能有一点复杂但是实际上你理解之后发现很简单,接下来,让我们跟深入的了解一下这项技术. CAS的使用场景 在程序和算法中一个经常出现的模式就是"check and act"模式.先检查后操作模式发生在代码中首先检查一个变量的值,然后再基于这个值做一些操作.下面是一个…