在App开发中经常会遇到多个线程同时向服务器取数据, 如果每个线程取得数据后都去刷新UI会造成界面的闪烁 也有可能出现部分数据还没有获取完毕造成程序crash 之前在网上看到很多是利用dispatch_group_async.dispatch_group_t与dispatch_group_notify 组合来实现的 比如这样: 将几个线程加入到group中, 然后利用group_notify来执行最后要做的动作 - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad];…

定义一个异步线程类: public class AsyEventClass { private static ILog logger = LogManager.GetLogger(MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType); //异步线程,委托 public delegate string AsyncEventHandler(long num1, long num2); public string ToDealData(long num1, long…

有时候我们会碰到这样子的一种情形: 同时获取两个网络请求的数据,但是网络请求是异步的,我们需要获取到两个网络请求的数据之后才能够进行下一步的操作,这个时候,就是线程组与信号量的用武之地了. #import "ViewController.h" #import <AFNetworking.h> @interface ViewController () @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [supe…

目录结构: contents structure [+] 一个简单的混合锁 FCL中的混合锁 ManualResetEventSlim类和SemaphoreSlim类 Monitor类和同步块 ReaderWriterLockSlim类 CountdownEvent类 Barrier类 双检锁技术 异步线程的同步构造 并发集合类 在之前的文章中,我们分析过C#线程的基元线程同步构造,在这篇文章中继续分析C#线程的混合线程的同步构造. 在之前的分析中,谈到了基元用户模式的线程构造与内核模式的线程构…

Java多线程之线程的同步 实际开发中我们也经常提到说线程安全问题,那么什么是线程安全问题呢? 线程不安全就是说在多线程编程中出现了错误情况,由于系统的线程调度具有一定的随机性,当使用多个线程来访问同一个数据时,非常容易出现线程安全问题.具体原因如下:   1,多个线程同时访问一个数据资源(该资源称为临界资源),形成数据发生不一致和不完整.   2,数据的不一致往往是因为一个线程中的多个关联的操作(这几个操作合成原子操作)未全部完成. 关于线程安全问题,有一个经典的情景:银行取钱.代码如下: /…

一.GCD的基本使用 <1>GCD简介 什么是GCD 全称是Grand Central Dispatch,可译为“牛逼的中枢调度器” 纯C语言,提供了非常多强大的函数   GCD的优势 GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案 GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核.四核) GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程.调度任务.销毁线程) 程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码 <2>GCD的使用 GCD的使用就2个步骤 定制任务 确定想做的事情…

这两篇文章分析了Linux下的5种IO模型 http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390 很多人对阻塞 / 非阻塞, 同步 / 异步 的概念理解的不深入,搞不清楚非阻塞和异步IO的区别,笼统的认为非阻塞IO就是异步IO.其实区别很大,编程模型完全不同. 阻塞 / 非阻塞描述的是函数,指访问某个函数时是否会阻塞线程(b…

join模拟订单 package com.future.demo.future; /** * * * @author Administrator * */ public class NormalThreadTest { public static void main(String[] args) throws Exception { long start = System.currentTimeMillis(); // 开启购买厨具线程 ShoppingThread shopping = new…

(原创)C++半同步半异步线程池 c++11 boost技术交流群:296561497,欢迎大家来交流技术. 线程池可以高效的处理任务,线程池中开启多个线程,等待同步队列中的任务到来,任务到来多个线程会抢着执行任务,当到来的任务太多,达到上限时需要等待片刻,任务上限保证内存不会溢出.线程池的效率和cpu核数相关,多核的话效率更高,线程数一般取cpu数量+2比较合适,否则线程过多,线程切换频繁反而会导致效率降低. 线程池有两个活动过程:1.外面不停的往线程池添加任务:2.线程池内部不停的取任务执行…

最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题…