GTX1060 深度学习工具链】的更多相关文章

通过试错,推荐GTX1060 WIN10的工具链记录如下: GPU: GTX 1060 6G OS: WIN10 CUDA:9.0 CuDNN:7.1.3 Tensorflow: Tensorflow-gpu 1.8.0…
[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境.Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它.Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习.深度学习.图像处理等模块的开发. 安装 此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Minicond…
基于OpenCL的深度学习工具:AMD MLP及其使用详解 http://www.csdn.net/article/2015-08-05/2825390 发表于2015-08-05 16:33| 5921次阅读| 来源CSDN| 2 条评论| 作者AMD中国异构计算部 深度学习异构计算异构编程MLPopencl 摘要:本文介绍AMD深度学习团队开发的MLP学习工具软件的使用,为深度学习研究人员和开发商提供一个高性能.高易用性的深度学习的软硬件平台方案.AMD-MLP基于OpenCL,支持不同类型…
TensorFlow 这个不用多介绍了吧,大家都知道,Google的开源深度学习软件库,官网点这里:https://www.tensorflow.org/ 当然这个工具官方支持装在 Ubuntu 和 Mac OS X 上,想要在 Windows 下使用,就需要借助 Docker 了,看了几篇相关的 Blog,都有点过时了. 安装步骤 获取Docker for Windows 10 Professional or Enterprise 64-bit:https://www.docker.com/ …
示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 目录 一. 上手TensorFlow.js 二. 使用TensorFlow.js构建卷积神经网络 卷积神经网络 搭建LeNet-5模型 三. 基于迁移学习的语音指令识别 推荐课程 TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器.移动端.IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScri…
Caffe( http://caffe.berkeleyvision.org/ )是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清( http://daggerfs.com/ ),他目前在Google工作.Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换:…
LabelXml安装教程 1,下载LabelXml工具 前往github上下载labelxml,官网地址如下:https://github.com/tzutalin/labelImg 下载打包源码为zip文件,后解压在某一盘符中,我保存的地址如下,注意不要有中文 2,配置labelxml工具 进入Anaconda软件命令行中,启动tensorflow环境,输入以下命令启动 conda activate tensorflow113gpu 其中tensorflow113gpu为配置的tensorfl…
caffe安装指南-吐血整理 前言: 在一台系统环境较好的linux机器上能够非常easy的安装caffe,可是假设系统本身非常旧,又没有GPU的话.安装就太麻烦了,全部都得从头做起,本文档旨在尽可能覆盖安装所要採的坑. 步骤: 一.caffe是主要是C/C++和python编写的. 首先,得须要将gcc,g++安装好,通过yum安装就能够. 二.cuda的安装,假设机器上配置了NVIDIA系列GPU,则须要安装该驱动,推荐安装该驱动至7.0版本号.推荐同一时候安装cuDNN. 安装能够參考ht…
前言 对前面的东西更新了一下.地方包括: 1.GUI的更新,更友好的用户界面 2.支持用手直接画车辆区域,并且识别出来 3.将proposal.detect.fine-grained classification三个步骤分离 4.在传入Classification Net的时候,不再循环传入分类,而是将检测出的proposal一起截取形成一个image4d,共同传入alexnet.此举是为了加速. Github https://github.com/ChenJoya/Vehicle_Detect…
有好多朋友在安装 caffe 时遇到不少问题.(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成) 今天测试并整理一下安装过程.我是在阿里云上测试,选择centos 7.3 镜像. 先安装 epel 源 yum install epel-release 安装基本编译环境 yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel yum install gflags-devel g…