python 做回归

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1 一元线性回归线性回归是一种简单的模型,但受到广泛应用,比如预测商品价格,成本评估等,都可以用一元线性模型.y = f(x) 叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值,线性回归(regression)就是用线性的模型做回归复原. 基本思想:已知一批(x, y)来复原另外未知的值,例如(1,1),(2,2),(3,3),那么(4,?),大家很容易知道(4,4),这就是一元线性回归求解问题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl…

利用Caffe做回归(regression)

Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了,尤其是视觉领域.绝大多数用Caffe的人,应该用的都是基于分类的网络,但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要,查了一下Caffe官网,还真没有很现成的例子.这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络(CNN: Convolutional Neural Networks)做基于回归的应用. 原理最经典的CNN结构一般都是几个卷积层,后面接全连接(FC: Fully Connected)层,最后接一个Softmax层输…

python做量化交易干货分享

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助. =========================== 量化交易策略 =========================== 价值投资成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/…

你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘项目？

有网友在知乎提问:「你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘项目?」我最近刚开始学习 Python, numpy, scipy 等, 想做一些数据方面的项目,但是之前又没有这方面的经验.所以想知道大家都做过什么有趣的项目, 或者有什么好入手的方向推荐下. 下面是何明科的分享: 第零步:原点,大数据与价值大概一年多以前,和几个小伙伴均认同一个趋势:觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据,并基于这些数据做分析及可视化,必能产生有价值的结果,帮助大家改善生活.(大数据被叫烂了,所以用低调的方式…

使用python做科学计算

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会…

[翻译]用神经网络做回归(Using Neural Networks With Regression)

本文英文原文出自这里, 这个博客里面的内容是Java开源, 分布式深度学习项目deeplearning4j的介绍学习文档. 简介: 一般来说, 神经网络常被用来做无监督学习, 分类, 以及回归. 也就是说, 神经网络可以帮助对未标记数据进行分组, 对数据进行分类, 或者在有监督训练之后输出连续的值. 典型的神经网络在分类方面的应用, 会在网络的最后一层使用逻辑回归分类器(之类)的将连续(continue)的值转换成为离散值如: 0/1, 比如, 给定一个人的身高, 体重, 以及年龄, 你可以给出…