1.倒排索引 1.倒排索引和正向索引 在全文搜索里,文档数据离不开搜索,而搜索离不开索引(没有索引搜索会很低效),倒排索引(Inverted index)是全文搜索系统里最高效的索引方法和数据结构,ES的索引就是倒排索引. 也称反向索引/置入索引或反向档案,用以存储一个映射:在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的位置. 2.倒排索引建立索引的具体方式 需求: 在这5份文档中根据关键字“乔布斯”搜索匹配的文档,附属要求:文档的排序,这个搜索关键字在每个匹配文档中出现的位置和次数. 1).把…

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研…

我生信入门,老师就要求我学好blast比对,说得也确实是很有道理,是个人都知道比对是最基本的东西,现在再想想那老师的建议,也只能呵呵一笑. 北大生物信息公开课有一章专门讲得序列数据库搜索,可以好好看看,快速入门. 序列数据库搜索 BLAST算法 Basic Local Alignment Search Tool BLAST使用…

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "…

1.安装Elasticsearch数据库 PS:在此之前需首先安装Java SE环境 下载elasticsearch-6.5.2版本,进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录,双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功 安装head插件,便于查看管理(还可以用kibana) 首先安装Nodejs(下载地址https://nodejs.org/en/) 再下载 elasticsearch-head…

根据一个打分系统,怎么样排对起来打分能够最大.就认为历史上应该是这样子的. 数据同源搜索软件Fasta和Blast 是目前功能最全,使用最广的同源性数据库搜索软件包.他们在Needleman的动态算法的基础上做了很多技术上的改进,如采用启发式算法.使得在精确度牺牲较小的情况下,速度快了很多.   FASTA.是1985年提出的一个全局联配算法. BLAST.是1990年提出的.最初被设计用于序列局部比对. BLAST更适合于protein序列比较,FASTA更适用于DNA序列比较.…

应用背景: 1.当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex. 2.当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时:但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex. Reindex: ES提供了_reindex这个API.相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据…

最近项目组需要对老的搜索项目进行迁移和改造,刚入职2个星期的我光荣的接受了这份工作,这也是我第一次接触Haystack和Elasticsearch,以下是记录下工作中的一些需求解决,具体haystack的玩法大家可以看查看官方文档:https://django-haystack.readthedocs.io/en/master/,查看本文默认你已经基本了解了haystack的使用,包括基本的配置和使用        在开始之前,我还是有必要灌输几个概念:什么是ES,什么是Haystack,两者关…

转载请注明出处:jiq•钦's technical Blog Hbase特征: 近期在学习Hbase.Hbase基于行健是建立了索引的,查询速度会很快,全然实时. 可是Hbase要基于行健之外的字段进行查询.那么就仅仅能是全盘扫描,基本上不可接受. 所以Hbase一般来说会针对详细的应用场景来设计行健,利用基于行健的查询的实时性来达到Hbase数据的实时查询. 关系型数据库基于索引字段的实时查询: 然后联想到关系型SQL数据库,他们针对主键是建立了B/B+/B-树索引的,基于主键的查询是实时的.…

使用solr的DIH (data import handler) 可以操作后台数据库,前端solr自带的search ui (localhost:8983/solr/collection1/browse) 自带生成xml文件,在搜索结果的页面底端.…