一.Selenium 环境部署 1. window 环境部署 1.1 当前环境Win10 64 位系统:Python3.6.2(官方已经更新到了 3.6.4) 官方下载地址:https://www.python.org/downloads Selenium 3.4.3:谷歌 59. 1.2 Python3 安装部署Python 的安装接触编程语言中很简单的语言了.不需要繁琐的 JDK,也不需要 SDK.直接到官网下载,配置环境就成功了. 首先到官网下载我们需要的 Python3 版本: 点进去直…

随着人工智能全面爆发,Python[英文单词:蟒蛇],是一款近年来爆红的计算机编程语言.1989年发明,1991年发行,比目前应用最广的Java还要大7岁,有种大器晚成的感觉. 分享之前我还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:628979297,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,今天分享的这个案例已经上传到群文件,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发…

用Python做Web开发,Django框架是个非常好的起点.如何从零开始,配置好Django开发环境呢?本文带你一步步无痛上手.     概念 最近有个词儿很流行,叫做“全栈”(full stack).各大IT培训机构几乎都在宣传这一概念.告诉你只需要交1XXXX元,就可以在XX天之内把自己变成一个“全栈工程师”.有了这个称号可不得了,收入马上可以上升若干个量级,从此走向通往人生巅峰的坦途…… 醒醒,没那好事儿. 静下心来琢磨一下,XX天之内就可以学会的东西,门槛高吗?这么多人都能学会的东西,…

前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的. 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流行的编程语言,你不仅可以用它做数据分析和可视化,还能用来做网站.爬取数据.做数学题.写脚本替你偷懒…… 如果你之前没有编程基础,没关系.希望你不要限于浏览,而是亲自动手尝试一番.到完成的那一步,你不仅可以做出第一张词云图,而且这还将是你的第一个有用的编程作品. 安装wordcloud库 请确保你的p…

看过之后你有什么感觉?想不想自己做一张出来? 如果你的答案是肯定的,我们就不要拖延了,今天就来一步步从零开始做个词云分析图.当然,做为基础的词云图,肯定比不上刚才那两张信息图酷炫.不过不要紧,好的开始是成功的一半嘛.食髓知味,后面你就可以自己升级技能,进入你开挂的成功之路. 网上教你做信息图的教程很多.许多都是利用了专用工具.这些工具好是好,便捷而强大.只是它们功能都太过专一,适用范围有限.今天我们要尝试的,是用通用的编程语言Python来做词云. Python是一种时下很流行的编程语言.你不仅…

这篇的内容是一系列针对在Python中从零开始运用机器学习能力工作流的辅导第一部分,覆盖了从小组开始的算法编程和其他相关工具.最终会成为一套手工制成的机器语言工作包.这次的内容会首先从数据准备开始. —— 来自Matthew Mayo, KDnuggets 似乎大家对机器学习能力的认知总是简单到把一系列论据传送到越来越多的数据库和应用程序界面中,接着就期待能有一些神奇的结果出现.可能你对在这些数据库里究竟发生了什么有自己很好的理解—— 从数据准备到建模到结果演示呈现等等,但不得不说你依然需要依赖…

http://blog.csdn.net/powerccna/article/details/8044222 在性能测试中,监控被测试服务器的性能指标是个重要的工作,包括CPU/Memory/IO/Network,但大多数人估计都是直接在被测试服务器的运行监控程序.我们开始也是这样做的.但这样做带来一个问题是,测试人员需要在每台被测试服务器上部署监控程序,增加了部署的工作量,而且经常因为Python版本的问题,有些模块不兼容,或者第三方模块需要再次安装. 改进性能测试监控工具: 1. 能远程监控…

前言 现在面试测试岗位,一般会要求熟悉一门语言(python/java),为了考验求职者的基本功,一般会出 2 个笔试题,这些题目一般不难,主要考察基本功.要是给你一台电脑,在编辑器里面边写边调试,没多大难度.主要是给你一张纸和笔,让你现场写出来,那就没那么容易了.(本篇代码都是基于3.6) 1.统计 统计在一个队列中的数字,有多少个正数,多少个负数,如[1, 3, 5, 7, 0, -1, -9, -4, -5, 8] 方法一 # coding:utf-8 a = [1, 3, 5, 7, 0…

机器学习的模型训练越来越自动化,但特征工程还是一个漫长的手动过程,依赖于专业的领域知识,直觉和数据处理.而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤,虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果.本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例. 机器学习越来越多地从手动设计模型转变为使用H20,TPOT和auto-sklearn等工具来自动优化的渠道.这些库以及随机搜索等方法旨在通过查找数据集的最优模型来简化模型选择和转变机器学习的部分,几乎不需要人工干预.然而,特征工程几…

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 继上一篇 头条终面:写个消息中间件 ,我提到实现消息中间件的一些关键点,今天就和大家一起深入生产级别消息中间件 - RocketMQ 的内核实现,来看看真正落地能支撑万亿级消息容量.低延迟的消息队列到底是如何设计的. 这篇文章我会先介绍整体的架构设计,然后再深入各核心模块的详细设计.核心流程的剖析. 还会提及使用的一些注意点和最佳实践. 对于消息队列的用处和一些概念不太清楚的同学强烈建议先看消息队列面试连环问,这篇文章介绍了消息队列的使用…