我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况(比如抓取页面内容存入数据库,如果相似度大于70%则判定为同一片文章,则不录入数据库) 那这个时候,我们应该怎么判断呢? 不要着急,python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题. 首先,difflib是python自带的,所以不需要安装,直接引用即可. 活不多少,直接上代码 代码如下: import difflib #判断相似度的方法,用到了difflib库 def get_equal_rate_1(str1, str2)…

我最近刚学java,今天编程的时候就遇到一个棘手的问题,就是关于判断两个字符串是否相等的问题.在编程中,通常比较两个字符串是否相同的表达式是“==”,但在java中不能这么写.在java中,用的是equals(); String name = new String("sunzhiyan"); String age = new String("sunzhiyan"); if(name ==age){ System.out.print("相等");…

利用编辑距离(Edit Distance)计算两个字符串的相似度 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s)        sittin (e→i)        sitting (→g) 俄罗斯科学家Vladimir Le…

1.这里这个是目前有问题的   #创建FUNCTION  DELIMITER ;     CREATE FUNCTION `is_mixed`(str1 TEXT, str2 TEXT) RETURNS TINYINT      BEGIN      DECLARE ismixed TINYINT DEFAULT 0;      set ismixed:=(select concat(str1, ',') regexp concat(replace(str2,',',',|'), ',')); …

转载自: https://blog.csdn.net/JavaReact/article/details/82144732 算法简介: Levenshtein Distance,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数. 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance.   /**   * 比较两个字符串的相识度   * 核…

我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法. 通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > , Kr>=,Ka>=) 其中,q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数,s是字符串1中存在,字符串2中不存在的单词总数,r是字符串2…

//LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source.Length; int row = target.Length; if (cell == 0) { return row; } if (row == 0) { return cell; } int[, ] matrix = new int[row + 1, cell + 1]; for (var…

原文地址:http://www.2cto.com/kf/201202/121170.html 我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法.通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > 0 , Kr>=0,Ka>=0)其中,q是字…

Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 给定两个字符串,判断他们是否是一步变换得到的. 在这里需要注意几点: 1.不等于1的变换都要返回false(包括变换次数等于0). 2.还有很多细节需要注意. 方法如下: 1.直接判断:1)如果差值大于1,直接返回false.  2)如果长度相同,那么依次判断,是否只有一个字母不一样.  3)如果不一样,那么看是否是只是多出了一个字母. p…

题目描述 假设给定两个字符串 s 和 t, 让我们写出一个方法来判断这两个字符串是否是字母异位词? 字母异位词就是,两个字符串中含有字母的个数和数量都一样,比如: Example 1: Input: s = "anagram", t = "nagaram" Output: true 字符串 s 和 t 含有的字母以及字母的数量都一致,所以是 True. Example 2: Input: s = "rat", t = "car"…