前言 Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了,因为我的电脑已经安装了Visual Studio2019,所以我不需要重头安装Visual Studio2019 Preview,只要更新即可. 安装 首先找到Visual Studio Installer安装包,如下图. 运行,然后选择如下: 创建项目 我们创建一下新项目,如下图: 然后选择. 然后添加机器学习…

ML.net已经进到了1.5版本.作为Microsoft官方的机器学习模型,你不打算用用?   一.前言 ML.net可以让我们很容易地在各种应用场景中将机器学习加入到应用程序中.这是这个框架很重要的一点. 通过ML.net,我们可以使用手中的可用数据,进行预测.分析.检测,而不需要进行过于复杂的编程. ML.net的核心,同样是机器学习模型.它采用同样的步骤,通过指定算法来训练模型,将输入数据转换为所需的预测数据. 更重要的是,ML.net基于.NET Core,这让它可以非常简单地跨平台,在…

https://www.uisdc.com/linglong 文后的彩蛋说的特别好,让设计师发挥更高阶的价值.…

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/OWD5UEiVu5JpYArcd2H9ig 作者:liujizhou 导语:在刚刚过去的WWDC上,苹果发布了Core ML这个机器学习框架.现在,开发者可以轻松的使用Core ML把机器学习功能集成到自己的应用里,让应用变得更加智能,给用户更牛逼的体验. 苹果在 iOS 5 里引入了 NSLinguisticTagger 来分析自然语言.iOS 8…

本文将使用ML.NET创建机器学习分类模型,通过ASP.NET Core Web API公开它,将其打包到Docker容器中,并通过Azure Container Instances将其部署到云中. 先决条件 本文假设您对Docker有一定的了解.构建和部署示例应用程序还需要以下软件/依赖项.重要的是要注意应用程序是在Ubuntu 16.04 PC上构建的,但所有软件都是跨平台的,应该适用于任何环境. Docker Azure CLI .NET Core 2.0 Docker Hub Accou…

Why ML stategy 怎么提高预测准确度?有了stategy就知道从哪些地方入手,而不至于找错方向做无用功. Satisficing and Optimizing metric 上图中,running time <= 100ms 就是satisficing,accuracy 就是 optimazing. Dev set and test set should be from same distribution. 传统的traing set/ dev set / test set 比例是6…

简介 每年全世界都会举办很多计算机视觉(Computer Vision,CV). 机器学习(Machine Learning,ML).人工智能(Artificial Intelligence ,AI)领域的学术会议.笔者选取了其中影响力较大,有代表性的重要会议进行了汇总,特意按照时间进行了排序,方便大家查看.如有遗漏,还请留言补充.文末有福利呢! UAI 2018 会议名称:Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence 会议地点:美国加…

适用情况: 1 exists some 'underlying pattern' to be learned --so 'performance measure' can be imporoved 例:小孩哭泣,没有内在模式 2 but no programmable(easy) definition --so 'ML' is needed 例:识别图片中是否有圆圈,可用编程方法 3 somehow there is data about the pattern --so ML has some…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

1. 机器学习的定义: 机器从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上作出预测的任务 2.学习现象: (1)语言文字的认知识别 (2)图像,场景,物体的认知和识别 (3)规则:下雨天要带雨伞 (4)复杂的推理,判断能力(智能)好人还是坏人,真诚还是虚伪 3.机器学习是什么 给定任务T,在性能度量方案P的前提下,随着提供优质大量的经验E,任务T的性能逐步提高 例如:中国象棋 任务T:下中国象棋 新能目标P:在比赛中击败对手的百分比 训练经验E:和自己对弈或者看棋谱 4.机器学习(ML)与人工智能(…