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Python源代码剖析笔记3-Python执行原理初探 本文简书地址:http://www.jianshu.com/p/03af86845c95 之前写了几篇源代码剖析笔记,然而慢慢觉得没有从一个宏观的角度理解python执行原理的话,从底向上分析未免太easy让人疑惑.不如先从宏观上对python执行原理有了一个基本了解,再慢慢探究细节.这样或许会好非常多. 这也是近期这么久没有更新了笔记了,一直在看源代码剖析书籍和源代码.希望能够从一个宏观层面理清python执行原理.人说读书从薄读厚,再从…
本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.python的运行过程 1)对python源码进行编译.产生字节码 2)将编译结果交给python虚拟机.由虚拟机依照顺序一条一条地运行字节码,产生运行结果 2.Python编译器的编译结果--PyCodeObject对象 Python编译器的编译结果中包括了字符串.常量值.字节码等在源码中出现的一切实用的静态信息. 在Python执行期间,这些静态信息被PyCodeObject对象中…
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1. Python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中依次读入每一条字节码指令. 并在当前的上下文环境中运行这条字节码指令. Python虚拟机实际上是在模拟操作中运行文件的过程 PyCodeObject对象中包括了字节码指令以及程序的全部静态信息,但没有包括 程序执行时的动态信息--执行环境(PyFrameObject) 2.Python源代码中的PyFrameObject…
这里介绍一种使用 PyInstaller 和 PyArmor 来发布加密 Python 源代码的方式,能够达到以下目的 把所有 Python 源代码打包成为可执行文件,客户不需要 Python 就可以运行所有 Python 的源代码都经过加密在 Python 源代码执行过程中,每一个函数执行完成之后,其代码块会重新被加密可以设置 Python 源代码的有效期,过时之后无法在运行可以绑定 Python 源代码到指定硬盘或者网卡这里面是有到两个工具 PyInstaller 和 PyArmor,其中前…
神经网络的逻辑应该都是熟知的了,在这里想说明一下交叉验证 交叉验证方法: 看图大概就能理解了,大致就是先将数据集分成K份,对这K份中每一份都取不一样的比例数据进行训练和测试.得出K个误差,将这K个误差平均得到最终误差 这第一个部分是BP神经网络的建立 参数选取参照论文:基于数据挖掘技术的股价指数分析与预测研究_胡林林 import math import random import tushare as ts import pandas as pd random.seed(0) def getD…
因为最近实习的需要,所以用python里的sklearn包重新写了一次决策树 工具:sklearn,http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy:将dot文件转化为pdf格式(是为了将形成的决策树可视化)graphviz-2.38,下载解压之后将其中的bin文件的目录添加进环境变量 源代码如下: from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerimport csvfrom sklearn…
首先在官方下载源代码,我下载的是最新版本3.4.3版本:https://www.python.org/ftp/python/3.4.3/Python-3.4.3.tgz 解压后的目录如下(借用网上的目录结构说明): 在windows下使用vs2013调试,找到“PCbuild/python.vcxproj”,双击就直接在vs2013中打开整个解决方案了,注意是整个“解决方案”,解决方案里面包含有很多小项目,包括"python.vcxproj"这个项目: 选择“解决方案pcbuild”,…
看过首席科学家NG的深度学习公开课很久了,一直没有时间做课后编程题,做完想把思路总结下来,仅仅记录编程主线. 一 引用工具包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from testCases import * import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model from planar_utils import plot_decision_bounda…
前情提要 之前由于项目的需要,需要我们将一部分“关键代码”隐藏起来. 虽然Python 先天支持 将源代码 编译后 生成 xxx.pyc 文件,但是破解起来相当容易 -_-!! 于是搜罗到了另外一种方法,将关键的代码文件/库 转换成 .so ,从而将其保护起来. 使用 Cython 保护代码 ( 测试环境为:Ubuntu16.04 - LTS) ① 准备工作 1. 安装 cython pip install cython 2. 安装 python-dev sudo apt-get install…