[原文链接:http://engineering.richrelevance.com/bandits-recommendation-systems/.] [本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3775316.html,转载请注明出处] Bandits for Recommendation Systems 06/02/2014 • Topics: Bayesian, Big data, Data Science by Sergey Feldman Th…

CABaRet:利用推荐系统进行移动边缘缓存 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,Savvas Kastanakis@University of Crete and FORTH, Greece:Pavlos Sermpezis@FOR…

[论文标题]Collaborative Memory Network for Recommendation Systems    (SIGIR'18) [论文作者]—Travis Ebesu (Santa Clara University).—Bin Shen (Google).—Yi Fang (Santa Clara University) [论文链接]Paper(10-pages // Double column) [摘要] 在现代网络平台上,推荐系统对于保持用户对个性化内容的关注起着至关…

这篇文章出自facebook,主要探索了如何利用类别型特征(categorical features)并且构建一个深度推荐系统.值得注意的是,文章还特别强调了工业实现上如何实现并行,也很良心地给出了基于Pytorch和Caffe2的模型实现. 引言 目前的个性化推荐系统深度模型主要有两种方式: 推荐系统角度:这类系统使用内容过滤,即由专家对物品分类,然后根据用户的喜好进行匹配推荐.该领域随后发展为协同过滤方法,或者是其它基于邻居和隐语义(Latent factor)方法. 预测分析角度:这类方法…

[原文链接:http://engineering.richrelevance.com/recommendations-thompson-sampling/.] [本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3775339.html,转载请注明出处] Recommendations with Thompson Sampling 06/05/2014 • Topics: Bayesian, Big data, Data Science by Sergey Fel…

假设我有5枚硬币,都是正反面不均匀的.我们玩一个游戏,每次你可以选择其中一枚硬币掷出,如果掷出正面,你将得到一百块奖励.掷硬币的次数有限(比如10000次),显然,如果要拿到最多的利益,你要做的就是尽快找出"正面概率最大"的硬币,然后就拿它赚钱了. 这个问题看起来很数学化,其实它在我们的生活中经常遇见.比如我们现在有很多在线场景,遇到一个相同的问题:一个平台这么多信息,该展示什么给用户,才能有最好的收益(比如点击率)? Google作为最大的搜索广告公司,在用户搜索时该展示什么广告:F…

本文转自:http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/06/quick-guide-build-recommendation-engine-python/ Introduction This could help you in building your first project! Be it a fresher or an experienced professional in data science, doing voluntary projects…

2015年~2017年SIGIR,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文: [转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html] SIGIR-2015 [Title]WEMAREC: Accurate and Scalable Recommendation through Weighted and Ensemble Matrix Approximation [Abstract]Matrix approximation…

微软黑科技强力注入,.NET C#全面支持人工智能,AI编程领域开始C#.Py--百花齐放 就像武侠小说中,一个普通人突然得到绝世高手的几十年内力注入,招式还没学,一身内力有点方 Introducing ML.NET: Cross-platform, Proven and Open Source Machine Learning Framework https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/05/07/introducing-ml-net-cros…

原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/movie_recommender https://github.com/songgc/TF-recomm 前言 本项目使用文本卷积神经网络,并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务. 推荐系统在日常的网络应用中无处…