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定义.公式.模型.算法的提出: 0. 如何进行抽象,如何定义数学表达式 二次衰减函数: f(z)=1z2 ⇒ f(z)=11+z2 噪声衰减因子: 对值域的要求,单调性的要求,必须是可调的: 2n1+2n,n 是正整数,则其值域为 [2/3,∞),且为单调增,随着 n 的增大,而逐渐趋于1: 1. 两个高维向量(数据点)的条件相似性 条件相似性:conditional similarity 两个高维向量 xi,xj∈RN,∥xi−xj∥ 为其欧氏距离,定义二者的条件相似性: pj|i=exp(−…
[.NET] 使用C#开发SQL Function来提供数据 - 天气预报 范例下载 范例程序代码:点此下载 问题情景 开发人员在设计一些数据汇整的系统服务时,可能会选择WCF.WebAPI.SignalR...等等通讯框架,来开放API给客户端开发人员使用.但在一些特殊的开发案例中,客户会很婉转的告知开发人员,上述这些技术太新,客户端开发人员无法理解与使用这样的技术. 为了满足这类客户的需求,开发人员可以选择将系统服务封装成为SQL Function并且布署到SQL数据库:后续客户端开发人员透…
声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4263707.html 这节也是ABAP学习的关键所在,Form.Function.Method的参数定义都差不多,弄懂一个,其他都好办.参数传递涉及传值.传址问题,这是其也语言也有的问题,要学好…
用VC编程也有不短的时间了,对kernel32.advapi32.user32.gdi32等动态库里的API多数都已经很熟悉了.API是操作系统提供给应用程序的一组服务,很久以前就想要做个小工具,用来跟踪应用程序对API的调用,对于分析程序的行为.功能的实现原理以及Bug的定位都会有很大的帮助.可是长久以来,都没有付诸实际行动.最近,为了定位一个有趣的Bug,终于动手把这个设想实现出来. PE文件动态链接的细节原理就是:在代码中调用API时,按__stdcall调用约定传参,然后call Imp…
Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Root Mean Squared Error, 均方根误差) RRSE(Root Relative Squared Error, 相对平方根误差) MAE(Mean Absolute Error, 平均绝…
翻译来自:http://news.csdn.net/article_preview.html?preview=1&reload=1&arcid=2825492 摘要:本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归.逻辑回归.多项式回归.逐步回归.岭回归.套索回归.ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素. [编者按]回归分析是建模和分析数据的重要工具.本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归.逻辑回归…
本文从统计学角度讲解了CART(Classification And Regression Tree), Bagging(bootstrap aggregation), Random Forest Boosting四种分类器的特点与分类方法,参考材料为密歇根大学Ji Zhu的pdf与组会上王博的讲解. CART(Classification And Regression Tree)          Breiman, Friedman, Olshen & Stone (1984), Quinla…
对象的主要三个特性 对象的行为:可以对 对象施加那些操作,开灯,关灯就是行为. 对象的形态:当施加那些方法是对象如何响应,颜色,尺寸,外型. 对象的表示:对象的表示就相当于身份证,具体区分在相同的行为与状态下有什么不同. 面向对象模型 面向对象的概念: oop(面向对象的编程)它能是其代码更加简洁易于维护并且具有更强的可重性 什么是类: 类是具有相同属性和服务的一组对象的集合比如说人,书,轮船,车都属于类,他为属于该类的对象做了一个统一的抽象描述,在编程的语言中类是一个单独的程序,它应该有一个类…
转自: [基础]常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计),QP(Quadratic Programming 二次规划), CP(Conditional Probability条件概率),JP(Joint Probability 联合概…