查看执行计划的方式有三种: EXPLAIN PLAN .V$SQL_PLAN .SQL*PLUS AUTOTRACE 1.EXPLAIN PLAN: 显示执行相应语句时可以使用的理论计划 读取执行计划:按缩进量读取,缩进越多,越先执行:缩进量相同,先上后下. dbms_xplan 程序包里三种表函数 display (理论并未真正执行) display_awr(真正执行) display_cursor(查询内存中执行过的执行计划) 语法: EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_I…
1.在pl/sql中打开cmd命令容器 2.在cmd命令窗口中输入:explain plan for select * from t; 3.查看sql语句的执行计划:select * from table(dbms_xplan.display); MISSES IN library cache during parse:1 翻译:发生在解析的硬解析数量为1,表示硬解析 MISSES IN library cache during parse:0 翻译:发生在解析的硬解析数量为0,表示没有硬解析,…
三种方式配置数据源连接池: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springfra…
前言:在Hibernate中有三种状态,对它的深入理解,才能更好的理解hibernate的运行机理,刚开始不太注意这些概念,后来发现它是重要的.对于理解hibernate,JVM和sql的关系有更好的理解. 一:临时状态(Transient):用new创建的对象,它没有持久化,没有处于Session中,处于此状态的对象叫临时对象:   二:持久化状态(Persistent):已经持久化,加入到了Session缓存中.如通过hibernate语句保存的对象.处于此状态的对象叫持久对象:   三:游…
二.sql语句逻辑执行顺序 () SELECT () DISTINCT <select_list> 去重复 () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_condi…
创建测试表 以用户jyu连接,创建测试表 SQL> conn jyu/jyu; Connected. SQL> create table t (id number, name varchar2(100)); Table created. SQL> insert into t select rownum,object_name from dba_objects; 47391 rows created. SQL> commit; Commit complete. 创建索引 SQL>…
SQL语句我们写完之后,就是分析其优化,这就要求我们了解到底数据是怎么存储. 首先我们需要了解,表链接的几种方式 nested loop join sort merge join hash join 需要建立hash链接表,基于hash链接进行扫描.…
set statistics io,time on 表 'xx'.扫描计数 1,逻辑读取 19 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 76 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 3 次. (1 行受影响) SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 2 毫秒.SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒. SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒.…
[背景] 某某同学执行了一下Explain结果结果发现数据库有了一条写入操作,恭喜这位同学你的锅到货了,你签收一下: 对! 你没有听错,在一种场景下就算是Explain也会引发数据的写操作,就这是外层查询访问任意表,内层查询调用function 在function有写入动作的情况下会发生写入. [硬生生的套上一个场景] 假设我们有一个Person表,每访问一次Person表都记录一次在什么时候,访问了哪一行,表结构设计如下 create table if not exists person( i…
SQL> select count(*) from employees; COUNT(*) ---------- Execution Plan ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)|…