无意中发现很多朋友都喜欢使用array_diff(array1, array2)来判断两个数组是否相等, 我自己也偶尔会这么使用 但是今天我在写代码的过程中无意发现这么做是不准确的. 首先我们来看一下这个函数的释义(PHP Manual): 对比 array1 和其他一个或者多个数字,返回在 array1 中但是不在其他 array 里的值. 说实话读起来有点拗口,有些朋友喜欢直接看代码, 我们通过手册上代码发现两个数组做比较可以求差集并且间接判断相等 <?php$array1 = array(…

import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.LinkedList; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; public class StringArray { public static void main(String[] args) { //测试union String[] arr1 = {"a…

concat() 方法用于连接两个或多个数组.此方法返回一个新数组,不改变原来的数组. 语法 arrayObject.concat(array1,array2,...,arrayN) 参数说明: 注意:  该方法不会改变现有的数组,而仅仅会返回被连接数组的一个副本. 我们创建一个数组,将把 concat() 中的参数连接到数组 myarr 中,代码如下: <script type="text/javascript">   var mya = new Array(3);  …

1.使用Linq求差集.交集 使用场景: 需要从数据中心获得用户数据,并以此为标准,同步系统的用户信息,对系统中多余的用户进行删除操作,缺失的用户进行添加操作,对信息更新了的用户进行编辑操作更新. 所以需要通过对数据中心以及系统现有用户信息进行比较,分为三部分: (1) Linq取差集,找出需要删除的用户数据,进行删除(USERNAME为唯一值字段). 使用的是Except这个方法. (2)使用Linq提供的Intersect方法,取得两个用户集合的交集,遍历检查进行更新. (3)同样再次取差集…

hive sql求差集的方法 1.什么是差集 set1 - set2,即去掉set1中存在于set2中的数据. 2.hive中计算差集的方法,基本是使用左外链接. 直接上代码 select * from table1 t1 left outer join table2 t2 on t1.id = t2.id where t2.id = null; 3.一般来说我们要先去重,使得两个表都变成集合,元素唯一. 先对table2(右表)去重然后再计算差集. ) t ) t2 on t1.id = t2…

前言 java8里最大亮点是lambda,让我们用习惯C# linq的语法,也能眼前一亮.但是比起C#的语法糖还是差的很远. 差集.并集.交集 @Test public void test1(){ List<Integer> list1=new ArrayList<>(); list1.add(1); list1.add(2); list1.add(3); List<Integer> list2=new ArrayList<>(); list2.add(3)…

操作数组   D3提供了将数组洗牌.合并等操作,使用起来是很方便的.   d3.shuffle(array,[,lo[,ji]]) : //随机排列数组. d3.merge(arrays) :   //合并两个数组. d3.pairs(array) :       //返回邻接的数组对. d3.range([start,]stop[,step]) : //返回等差数列. d3.permute(array,indexes) :   //根据指定的索引号数组返回排列后的数组. d3.zip(arra…

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in…

参考:算法学习(二)——树状数组求逆序数 .线段树或树状数组求逆序数(附例题) 应用树状数组 || 线段树求逆序数是一种很巧妙的技巧,这个技巧的关键在于如何把原来单纯的求区间和操作转换为 求小于等于a的数的总数 再转换为 求序列里大于a的数的总数,学习这个技巧源于一道题目 poj 3067 Japan (一道需要YY后运用这个技巧求解的题目),此外这个技巧也让我联想到 树状数组区间加/单点求值的技巧(基于区间加法的思维),话不多说,开始正题. 一.什么是逆序数? 在一个排列中,如果一对数的前后位…

先吐槽一下,我好气啊,想了很久硬是没有做出来,题目要求的时间复杂度为O(log(m+n)),我猜到了要用二分法,但是没有想到点子上去.然后上网搜了一下答案,感觉好有罪恶感. 题目原型 正确的思路是:把问题转化一下,假设任意给一个k值,求这两个数组合并并按大小排序之后的第k个值.如此一来求中位数只是一个特例而已. 那如何搜索两个有序序列中第k个元素呢,这里又有个技巧.假设序列都是从小到大排列,对于第一个序列中前p个元素和第二个序列中前q个元素,我们想要的最终结果是:p+q等于k-1,且一序列第p个…