Python 中取代 Printf 大法的工具】的更多相关文章

「printf 大法」大概是最早期学到的 debug 方式?不同语言有不同的指令,在 Python 里对应的是 print指令 (加上%或是.format). 刚刚看到「 cool-RR/pysnooper 」这个 Python 上的工具,只要增加 @pysnooper.snoop这组 decorator,就可以自动帮你把变量的值打印出來.网站上的范例是这样,可以看到就只是加了一行 decorator: import pysnooper @pysnooper.snoop def number_t…
python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带…
在C语言中,我们使用printf("%s","hello")这种形式进行字符串的拼接 在python中,进行这样的拼接有两种实现方式,分别是%号拼接以及使用format函数,以下进行代码演示 %号拼接字符串 在python中是用%号可以进行字符串的拼接,这个跟print函数是无关的.以下进行举例 打印字符串 msg = "i am %s,my blogs is %s" % ("CodeScrew","www.cnbl…
问题引入: 今天在学习Python网络请求的时候,导入requests模块时一直报红色波浪线,如图: 反复折腾,一直以为自己没有安装requests模块,反复安装反复卸载: 安装方法: 首先 cd 进入C:\Python27\Scripts 执行 pip install requests 命令可以自动安装 卸载方法: 首先 cd 进入C:\Python27\Scripts 执行 pip uninstall requests 命令可以自动卸载 折腾许久后发现不是安装问题,自己的requests模块…
转自:微信博客 机器学习研究会订阅号 微信号 功能介绍机器学习研究会由百度七剑客雷鸣先生创办,旨在推动AI的技术发展和产业落地.参与组织北大.清华”AI前沿与产业趋势“公开课,广泛的和高校.企业.创业.VC开展合作,自身也参与优秀AI项目的投资和孵化. 本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库 当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分.然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理.图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某…
什么是 docopt? 1.docopt 是一种 Python 编写的命令行执行脚本的交互语言. 它是一种语言! 它是一种语言! 它是一种语言! 2.使用这种语言可以在自己的脚本中,添加一些规则限制.这样脚本在执行的时候就必须按照这样格式来执行,同时,也可以很方便的编写一些帮助信息(其实很多软件在输入 -h 的时候显示信息 .例如 python -h ,会显示所有的 python 指令,并且页通过 docopt 限制了 python 指令的格式),下面是一些简单的例子: docopt 的安装 d…
在python中安装非自带python模块.有三种方式: easy_install pip 下载压缩包(.zip, .tar, .tar.gz)后解压, 进入解压缩的文件夹后运行python setup.py install命令 本文主要针对pip安装时可能会碰到的一种情况,及解决的方法: 假如我要安装pylint模块.该模块非python自带模块.用import肯定不能导入,须要额外安装 >>> import pylint Traceback (most recent call las…
手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 HanLP方法封装类: # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: main.py from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.…
  当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐.在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如: unittest: 一个通用的测试框架: doctest: 一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试.   下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用. doctest   doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段,然后尝…
安装并导入依赖库 # pip install parseIdCard from parseIdCard import parseIdCard from pprint import pprint 地区码校验 # 地区码数字校验 result = parseIdCard.parseArea(893116) pprint(result) # {'area': '未知地区编码', 'code': 'Error', 'id': '893116'} # 地区码列表校验 result = parseIdCar…