一.闭包 满足条件: 1. 函数内嵌套一个函数: 2.外层函数的返回值是内层函数的函数名: 3.内层嵌套函数对外部作用域有一个非全局变量的引用: def func(): print("===func====") num=2 def wrapper(): print("------wrapper------") print(num2) # 或者直接引用func的传参 return wrapper res=fun() res() 闭包的作用:实现数据锁定,不受外部影响.…

Python进阶(六)----装饰器 一丶开放封闭原则 开放原则: ​ 增加一些额外的新功能 封闭原则: ​ 不改变源码.以及调用方式 二丶初识装饰器 装饰器: ​ 也可称装饰器函数,诠释开放封闭原则,装饰器的本质是闭包 ###普通版装饰器 import time def timmer(x): # x 接收的原函数的内存地址 def inner(): start_time=time.time() x() # 执行 原函数 print(f'执行效率{time.time()-start_time}'…

python进阶04 装饰器.描述器.常用内置装饰器 一.装饰器 作用:能够给现有的函数增加功能 如何给一个现有的函数增加执行计数的功能 首先用类来添加新功能 def fun(): #首先我们定义一个函数 print('func running') #看到封装,我们首先想到的是函数 class MyFunc(): def __init__(self,f): #把函数和变量封装在一起 self.f=f self.count=0 def run(self): #间接的调用了封装的函数 self.co…

函数也是对象 要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用.既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回.同时,函数体中也可以再定义函数. 装饰器本质 可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事. def decorator(func): def wrap(): print("Doing someting before executing func()") func(…

装饰器和闭包的基础概念 装饰器是一种设计模式能实现代码重用,经常用于查日志,性能测试,事务处理等,抽离函数大量不必的功能. 装饰器:1.装饰器本身是一个函数,用于装饰其它函数:2.功能:增强被装饰函数的功能. 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被装饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数 def foo(…

函数 -> 装饰器 函数的4个核心概念 1.函数可以赋与变量 def func(message): print('Got a message: {}'.format(message)) send_message = func send_message('hello world') #输出 #Got a message: hello world 2.函数可以当作函数的参数 def get_message(message): return 'Got a message: ' + message de…

函数闭包举例: def father(name): print('hello world') def son(): print('儿子说:我的爸爸是%s' % name) def grandfson(): print('孙子说:我的爷爷是%s' % name) grandfson() son() father('小明') 运行结果: hello world 儿子说:我的爸爸是小明 孙子说:我的爷爷是小明 Process finished with exit code 0 函数的包: 就是嵌套里的…

1.闭包 简单理解:闭包就是多层函数的嵌套,外层函数的返回值是内层函数的引用. def out_func(n): num = 100 def in_fucn(*args,**kwargs): # nonlocal num if n % 2 == 0: # 里面没有修改num的值,直接使用可以,如果变成 num += n 则会报错,因此需要使用前加上nonlocal num return n + num # return num += n else: return n- num return in…

装饰器(1) 介绍 HelloWorld 需求 使用函数式编程 加入装饰器 解析 介绍 Python的装饰器叫Decorator,就是对一个模块做装饰. 作用: 为已存在的对象添加额外功能. 与Java中的注解相似,就是在方法前加@XXX来对这个方法做装饰. 与Java中的注解相当复杂不同,Python的装饰器相当简单. 函数式编程 面向切片编程 HelloWorld 需求 def fun(i): print i 这是一个简单的方法,现在我们要在执行这个方法前后在执行一些其他代码,比如计算运行时…

from datetime import datetime def log(func):#func表示装饰器作用于的函数 def wrapper(*args,**kw):#wrapper返回装饰器作用于的函数及参数,同时执行封装的额外功能方法print('call %s' % func.__name__) print('call %s' % func.__name__)#在执行now函数的时候打印该函数的名称 return func(*args,**kw) return wrapper def…