1. 选择优化的数据类型 选择数据类型的原则 更小的通常更好:选择可以正确存储数据的最小数据类型 小的数据类型消耗更少的内存.CPU;占用更少的磁盘 选用简单的数据类型:简单的数据类型通常需要更少的CPU周期来处理 使用MySQL内建的类型来存储时间和日期 使用整型存储IP地址 尽量避免null值:通常情況下使用not null,除非真的需要存出null值 null值使得索引.索引統計.值比較都变得复杂 可为null的列需要更多的空间来存储 InnoBD使用单独的bit来存储null值 数字分为…

4.1 选择优化的数据类型   通用原则   更小的通常更好   前提是要确保没有低估需要存储的值范围:因为它占用更少的磁盘.内存.CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.   简单就好   简单数据类型的操作需要更少的CPU周期.   尽量避免NULL   值可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂化.可为NULL的列会使用更多的存储空间.   整数类型   TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT.分别使用8,16,24,32,64位存储空间…

选择数据类型的原则: 1.更小通常更好.因为占用更少磁盘,内存和cpu缓存.但是要确保没有低估,因为进行alter时,是很耗时和头疼的操作.所以当无法确定数据类型的时候,选择不会超过范围的最小类型. 2.简单就好.简单的数据类型消耗的cpu更好,比如整型比字符串好 3.尽量避免使用null.主要是因为mysql的内部实现问题,但这种优化一般效益比较小. Decimal 的缺点: 1.占用内存多 2.计算消耗的cpu多 所以不到必须情况最好不要使用.一种优化方法是对decimal乘以一定的量级,然…

基本原则: 更小的通常更好:占用更少的磁盘 内存和cpu缓存.如varchar(2)和varchar(100). 简单就好:比如整形比字符型代价更低.使用日期型来存储日期而不是字符串.使用整形存储ip地址. 尽量避免null:如果可以 加上not null约束.因为可以null的列使索引,索引统计,值比较都变得复杂.通常把可为null的列改为not null带来的性能提升比较小,调优时没有必要首先修正这种情况来排查问题.但是如果计划在列上建立索引,如果可以保证是not null,那么尽量加上.…

这是<高性能 MySQL(第三版)>第四章<Schema 与数据类型优化>的读书笔记. 1. 选择优化的数据类型 数据类型的选择原则: 越小越好:选择满足需求的最小类型.注意,增大数据类型的范围是耗时操作,尽量避免. 简单:整型比字符操作代价更低. 尽量避免 NULL 列:列最好指定为 NOT NULL,除非确实可以是 NULL.如果查询中包含可为 NULL 的列,会使索引.索引统计和值比较都更复杂.可为 NULL 的列占用更多存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理.如果可为…

总结作为开发人员重点注意的内容!这是一篇有关高性能MYSQL第四章schema相关的笔记. 0.前言 在项目中,数据库表列有两个text字段,用来存储大文本,在数据规模达到40万后,如果查询没命中索引,发现耗时会达到5s以上,在表中删除这两个大字段后,就算全表扫描,耗时也不过0.6s左右. 解决方案: 将这类不常参加查询的大字段放入详情表中,但对现有程序影响过大(懒). 查询字段统统加上索引. 1.选择合适的数据类型 选择合适的数据范围,能用 tinyint 不用 int. 字段越简单越好.存储…

MySQL架构与历史 1. MySQL架构推荐参考:http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/03/15/2397536.html 2. MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询.决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等.用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器,影响它的决策过程. 也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器如何进行优化决策的,并提供一个参考基准,…

Schema与数据类型优化 选择优化的数据类型 1.更小的通常更好 更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和CPU缓存 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂 3.尽量避免NULL 通常情况下最好制定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值. 如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更…

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一.数据类型优化 1.更小通常更好 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期更少,但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确认哪个数据类型,就选择认为不会超过范围的最小类型. 案例:设计两张表,设计不同的数据类型,查看表的容量 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如, 1.整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂 2.使用mysql自建类型而…