问题描述 一个对象(某个字段为枚举类型,为了不采用默认的序列化过程,用@JSONField指定了序列化器和反序列器,过程见旧博文),将其放到JSONArray中再序列化JSONArray对象,用得到的JSON字符串再反序列化时,发现能够正常反序列化出JSONArray,而对JSONArray中的某个元素再反序列化成类对象时,出错. 示例 同样用旧博文的示例做个简单测试. 基本对象类Article. public class Article { private String title; priv…
项目中需要调用webservice接口,android SDK中并没有直接访问webservice接口的方法,于是我引入了ksoap-android的jar包,来实现访问webservice接口.刚开始一切还都比较顺利,成功从webservice接口获取到了返回的数据,直接运行在手机上一切也都正常.总之,经过一个多星期的奋斗,总算是完整的实现了需求改动.就在终于要松口气的时候,居然在最后打包签名APK时出了问题:Error:Execution failed for task ':app:tran…
wx.request({ url: url, method:params.method, data: params.data, header: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" }, success: function (res) { console.log(res.data); params.sCallback && params.sCallback(res.data) },…
概述 最近在写合约时遇到一些坑,做一下总结: 介绍主要分一下三个方面: 对区块链的简单描述 结合业务场景,编写简单智能合约,时遇到的坑(上篇) assembly 的使用说明(下篇) 正文 进入正题之前,我稍微简单介绍一下什么是区块链,区块链干嘛用的(特点),智能合约是做什么的,为什么要写只能合约(一下是个人理解仅供参考) 什么是区块链 A blockchain is a globally shared, transactional database. 译文:区块链是一个全局共享的事物数据库:(就…
利用 fastjson等 反序列化时需要注意,他可能会用到 默认的构造函数,如果没有默认构造函数,某些场景下可能会出现 反序列化熟悉为空的情况,如下图所示:…
原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是Hydra~ 在前面的文章中,我们讲过Java中泛型的类型擦除,不过有小伙伴在后台留言提出了一个问题,带有泛型的实体的反序列化过程是如何实现的,今天我们就来看看这个问题. 铺垫 我们选择fastjson来进行反序列化的测试,在测试前先定义一个实体类: @Data public class Foo<T> { private String val; private T obj; } 如果大家对泛型的类型擦除比较熟悉的话,就会…
来公司的第二周接到了定时任务的开发需求:每天早上十点发送用户报表邮件 .校招新人菜鸟没做过这玩意有些懵(尴尬)于是决定分步写,从excel导出->邮件发送->定时器实现->mapper层返回集接收,前几步都没啥问题,都在service层,可以用main方法单独测试下,可以发送邮件,但是通过service调用mapper时问题就来了——菜鸟踩坑了,抛出java.lang.NullPointerException,下图是代码: @Component @EnableScheduling @Se…
python踩坑系列之导入包时下划红线及报错“No module named”问题 使用pycharm编写Python时,自己写了一个包(commontool),在同级另一个路径下(fileshandle)导入此包时,包名和模块名下都有红色下划线,运行程序报错 “ ModuleNotFoundError: No module named 'commontool' ”,针对此问题的几种解决办法: 方法一: 由于包和文件夹是有区别的,文件夹在创建时只会生成一个文件夹,不可以被导入.包在创建的时候会自…
背景 Redis在互联网项目的使用也是非常普遍的,作为最常用的NO-SQL数据库,对Redis的了解已经成为了后端开发的必备技能.小编对Redis的使用时间不长,但是项目中确两次踩中了Redis的坑,今天特意从基础知识层面到实战层面对Redis知识进行梳理,能够达到对Redis的知识体系有更全面和深入的理解. Redis的特点 优点: Key-Value类型的内存数据库,是加强版的Memcached. 整个数据库都是在内存中进行操作的,并且定期异步持久化数据到硬盘上进行保存. 在内存中进行操作,…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…