RabbitMQ和Kafka可靠性 https://www.cnblogs.com/haolujun/p/9641840.html 我们通过前文知道,RabbitMQ的队列分为master queue和mirror queue,mirror queue 在master queue宕机之后,会被提升为master queue,如下图所示. 队列A的consumer在消费的时候,机器宕机,此时客户端和服务端分别做如下动作: 服务端:把mirror queue提升为master queue 客户端:连…

首先kafka的throughput 很牛逼,参考:http://engineering.linkedin.com/kafka/benchmarking-apache-kafka-2-million-writes-second-three-cheap-machines   接着主要谈一下,Kafka的可靠性问题,有哪些机会可能丢数据? 从producer,broker,consumer的角度,分别看看 a. Producer到broker     把request.required.acks设为…

一:可靠性 1. 二:高性能 1.…

文章转载自: http://blog.csdn.net/u013256816/article/details/71091774…

一.kafka的存储机制 kafka通过topic来分主题存放数据,主题内有分区,分区可以有多个副本,分区的内部还细分为若干个segment. 所谓的分区其实就是在kafka对应存储目录下创建的文件夹,文件夹的名字是主题名加上分区编号,编号从0开始. 1.segment 所谓的segment其实就是在分区对应的文件夹下产生的文件. 一个分区会被划分成大小相等的若干segment,这样一方面保证了分区的数据被划分到多个文件中保证不会产生体积过大的文件:另一方面可以基于这些segment文件进行历史…

数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.本文从 Producter 往 Broker 发送消息.Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据的可靠性. Producer 往 Broker 发送消息 如果我们要往 Kafka 对应的主题发送消息,我们需要通过 Producer 完成.前面我们讲过 Kafka 主题对应了多个分区,每个分区下面又对应了多个副本:为了让用户设置数据可靠性, Kafka 在 Producer 里面提供了消息确认机制.也…

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用…

前言 前一篇文章<RabbitMQ和Kafka到底怎么选?>,我们在吞吐量方面比较了Kafka和RabbitMQ,知道了Kafka的吞吐量要高于RabbitMQ.本文从可靠性方面继续探讨两个队列的差异. RabbitMQ可靠性 我们通过前文知道,RabbitMQ的队列分为master queue和mirror queue,mirror queue 在master queue宕机之后,会被提升为master queue,如下图所示. 队列A的consumer在消费的时候,机器宕机,此时客户端和服…

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的…

再说复制Kafka 的复制机制和分区的多副本架构是Kafka 可靠性保证的核心.把消息写入多个副本可以使Kafka 在发生崩愤时仍能保证消息的持久性. Kafka 的主题被分为多个分区,分区是基本的数据块.分区存储在单个磁盘上,Kafka 可以保证分区里的事件是有序的,分区可以在线(可用),也可以离线(不可用) .每个分区可以有多个副本,其中一个副本是首领.所有的事件都直接发送给首领副本,或者直接从首领副本读取事件.其他副本只需要与首领保持同步,并及时复制最新的事件.当首领副本不可用时,其中一个…

Kafka介绍 Kafka是Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Java和Scala编写:Kafka是一种高吞吐.分布式.基于订阅发布的消息系统. Kafka名称解释 Producer:生产者 Consumer:消费者 Topic:消息主题,每一类的消息称之为一个主题 Broker:Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务器组成,每个服务器叫做一个broker Partition:物理概念上的分区,为了提供系统吞吐量,在物理上每个Topic会分为一个或多个Partition…

我们讨论可靠性时,一般使用保证这个词,它是确保系统在各种不同的环境下能够发生一致的行为.Kafka可以在哪些方面作出保证呢? 1.Kafka可以保证分区消息的顺序 2.只有消息被写入分区的所有同步副本时,它才会被认为是已提交的.生产者可以选择接收不同类型的确认. 3.只要还有一个副本是活跃的,那么提交的消息就不会丢失. 4.消费者只能读取已经提交的消息. Kafka的管理员和开发者可以在配置参数上作出权衡,从而得到它们想要的可靠性,这种权衡一般是指消息存储的可靠性和一致性的重要程度与可用性,高吞…

kafka可靠的数据传递   kafka可靠性保证 ACID 是关系型数据库保证数据的规范,指的是原子性,一致性,隔离性和持久性,这是数据库给出的可靠性保证.   kafka给出的保证是什么? 1.kafka可以保证分区消息的顺序. 2.只有当消息被写入分区的所有同步副本时,它才认为是已提交的. 3.只要一个副本是活跃的,那么已经提交的消息就不会丢失. 4.消费者只能读取已经提交的消息.     复制 kafka的复制机制和分区的多副本架构师kafka可靠性保证的核心. kafka复制机制 ka…

本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM…

1.Kafka 都有哪些特点? 高吞吐量.低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作. 可扩展性:kafka集群支持热扩展 持久性.可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败) 高并发:支持数千个客户端同时读写 2.请简述下你在哪些场景下会选择 Kafka? 日志收集:…

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件…

用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降低成本等.如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么就需要进行二次开发,这样会增加项目的技术难度.复杂度以及增大项目周期等. 功能维度又可以划分个多个子维度,大致可以分为以下这些. 优先级队列:优…

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx…

转载自:  https://www.cnblogs.com/doit8791/p/10227474.html 参考: http://www.52im.net/thread-1647-1-1.html 用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降…

目录 RabbitMQ|异步 1 概念|异步 1.1 同步与异步 1.2 比喻 2 生产者消费者设计模式 3 RabbitMQ介绍 3.1 主流消息队列比较: 3.2 RabbitMQ安装(mac电脑下) 3.3 RabbitMQ的配置远程访问(mac电脑下) 3.4 brew管理RabbitMQ(mac系统下) RabbitMQ|异步 我们日常生活中肯定遇到"分身乏术"的情况,在出现这种情况时我们肯定只能按部就班一件一件事情来处理,这样就会浪费一些不必要的时间,如在书写作业的时候我们…

a. Producer到broker 把request.required.acks设为1,丢会重发,丢的概率很小 b. Broker b.1 对于broker,落盘的数据,除非磁盘坏了,不会丢的 b.2 对于内存中没有flush的数据,broker重启会丢         可以通过log.flush.interval.messages和log.flush.interval.ms来配置flush间隔,interval大丢的数据多些,小会影响性能         但在0.8版本,可以通过replic…

Kafka保证分区消息的顺序,“先入先出” 只有当消息被写入分区的所有副本时,才被认为已提交的 只要有一个副本是活跃的,已提交的消息就不会丢失 消费者只能读取已经提交的消息 如果一个或多个副本在同步/非同步之间状态快速切换,说明集群内出现问题,通常是JAVA不恰当的垃圾回收配置导致的 broker安全配置参数: 复制系数: 主题级别复制系数 replication.factor broker级别复制系数: default.replication.factor 不完全的首领选举: unclean.…

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成.   Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?…

原文链接:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计…

转自:http://blog.csdn.net/bailove/article/details/44240303 业务场景 来疯直播互动平台,每天有数百万人上下线,有数十万人同时参与互动直播聊天.用户的登陆.退出及用户间的各种交互行为如聊天.送礼.关注.投票.抢沙发等等事件都会产生大量的消息.这些消息具有瞬间爆发性,比如热门直播间刚开播,直播表演的高潮等等.而用户的礼物.星星.喇叭.沙发等这类消息是不允许丢失,必须100%送达.这就需要有一个高性能,高可靠,稳定可拓展的消息服务平台的支撑.它要求…

转帖:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一…

本文来自网易云社区 作者:田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略.通过调节其副本相关参数,可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余.Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_HOME/config/server.properties中配置. Kafka中消息是以topic进行分类的,生产者通过topic向Kafka broker发送消息,消费者通过topic读取数据.然而t…

1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何…

这几天很忙,但是我现在给我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿这篇笔记来做开胃菜,源码分析估计明后两天应该能写一篇.给自己加油~,即使没什么人看. 可靠性 如何保证消息不丢失 Kafka只对"已提交"的消息(committed message)做有限度的持久化保证. 已提交的消息 当Kafka的若干个Broker成功地接收到一条消息并写入到日志文件后,它们会告诉生产者程序这条消息已成功提交. 有限度的持久化保证 假如一条消息保存在N个Kafka Broker上,那么至少这N个Brok…

Kafka笔记—可靠性.幂等性和事务   分类: 消息队列 标签: kafka 这几天很忙,但是我现在给我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿这篇笔记来做开胃菜,源码分析估计明后两天应该能写一篇.给自己加油~,即使没什么人看. 可靠性# 如何保证消息不丢失# Kafka只对“已提交”的消息(committed message)做有限度的持久化保证. 已提交的消息当Kafka的若干个Broker成功地接收到一条消息并写入到日志文件后,它们会告诉生产者程序这条消息已成功提交. 有限度的持久化保证假…