阅读目的: 对什么是内存型数据库有概念性的认知.? Redis 是什么? 通常而言目前的数据库分类有几种,包括 SQL/NSQL,,关系数据库,键值数据库等等 等,分类的标准也不以,Redis本质上也是一种键值数据库的,但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时,又吸收了部分关系数据库的优点.从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间.Redis不仅能保存Strings类型的数据,还能保存Lists类型(有序)和Sets类型(无序)的数据,而且还能完成排序(SORT) 等高级功能,在实现INCR…

前言 面试官:你知道 redis 是的怎么做持久化的吗? 我:我知道 redis 有两种方式,一种是 RDB,一种是 AOF. 面试官:那这两种方式具体是怎么做的,它们的区别是什么,生产环境中到底应该怎么选择?? 我:嗯......这个我不知道. 面试官:出门左拐,不送. 嗯...以上场景很真实,都说面试造火箭,入职拧螺丝,今天我们就让面试官再问到这个问题时,把他按在地上摩擦! redis的持久化有哪些? 我们简单的说明一下什么是 redis 的持久化: 用通俗的语言来说.redis 的持久化就…

相关链接: 为什么要用redis而不用map做缓存? Redis的数据结构及应用场景 Redis缓存和直接使用内存的比较 Java自带的数据结构(如HashMap,BitSet等)做缓存和NoSQL(如Redis,MongoDB等)做缓存哪种好? 为什么现在高级语言内置的数据结构非常高效,但还要使用 Redis 这类(不开持久化)的缓存?…

背景 当前内存数据库发展迅速,用户对于存储系统的要求也越来越高,为了满足各类业务场景的需要,腾讯云设计了新一代的内存数据库,不但保留了原来系统的高性能,高可用等特性,同时还兼容了当前流行的Redis原生协议及使用方式.我们试图在解决原生方案短板的基础上,不断创新,使得新系统同时具备易懂.易用.易维护.高可靠.低成本等特点.主要体现在以下几个方面: 1.沿用了上一代自研系统使用共享内存的数据存储方案,避免Redis采用AOF机制,恢复时间过久的问题,极大的降低了在升级.进程异常等场景产生的影响.同…

redis(二)高级用法 详解 Redis 应用场景及应用实例 Redis 它是什么?它用来做什么?它的优势与短板如何? 告诉你Redis是一个牛逼货…

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201211212.asp数据库分库分表(sharding)系列 目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进…

当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理,确定了切分方案后,接下来的问题就是如何去实现切分方案了,目前在sharding方面有不少的开源框架和产品可供参考,同时很多团队也会选择自主开发实现,而不管是选择框架还是自主开发,都会面临一个在哪一层上实现sharding逻辑的问题,本文会对这一系列的问题逐一进行分析和考量.本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7766508转载请注明出处! 一.sharding逻辑的实现层面 从一个…

为什么要学习 JSP Servlet 的短板: Servlet 的出现,是为了解决动态输出网页的问题. 虽然这样做目的能达到,但是存在一些缺陷: 在 Servlet 输出网页片段非常恶心 (可读性差,维护起来也很麻烦) 没有体现 责任分离 的原则(做自己擅长做的事) 责任分离 Servlet 能够很好地组织业务逻辑代码,但是在 Java 源文件中通过字符串拼接的方式生成动态 HTML 内容会导致代码维护困难.可读性差 JSP 虽然规避了 Servlet 在生成 HTML 内容方面的劣势,但是在…

数据库分库分表(sharding)系列     目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系统业务逻辑和数据库sch…

原文链接:面试官:"谈谈分库分表吧?" 面试官:“有并发的经验没?”  应聘者:“有一点.”   面试官:“那你们为了处理并发,做了哪些优化?”   应聘者:“前后端分离啊,限流啊,分库分表啊..”   面试官:"谈谈分库分表吧?"   应聘者:“bala.bala.bala..”   1.分库分表的原因 1.随着单库中的数据量越来越大,相应的,查询所需要的时间也越来越多,相当于数据的处理遇到了瓶颈2.单库发生意外的时候,需要修复的是所有的数据,而多库中的一个库发生…