话说在虚拟机中会报各种错误.在真实的环境中就不会那么痛苦了. 想了一下虚拟机中报错的原因有. 机器卡,处理的时间长就会抛出错误 还有虚拟机假设给的空间太小.也会报异常. 此处讲讲我的大致思路. 第一,选择三台server,最好不是虚拟的 第二,设计三台server的IP.port.和各自的角色 第三,检查防火墙有没有关闭,时间是不是同步 假设上面都能够了.那你就能够操作了. 当然,mongodb版本号和mongodb前提搭建就建在前面吧 wget http://fastdl.mongodb.or…
MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding"的解决方案. shard: 使用Replica Sets,确保每个数据节点都具有备份,自动容错转移,自动回复能力. config: 使用3个配置服务器,确保元数据的完整性. route: 使用3个路由进程,实现负载均衡,提高客户端接入性能. 配置Replica Sets + Sharding 架构图: 配置…
一.环境 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: •Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块. •Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息. •Route Server: mongos 实例,前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一进程 数据库. 方案一: 192.168.136.14 192.168.136.15 192.168.136.…
参考资料 reference:  http://mongodb.blog.51cto.com/1071559/740131  http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-shard-cluster/#sharding-setup-shard-collection 感谢网友Mr.Sharp,他给了我很多很有用的建议. 概念梳理 Sharded cluster has the following components: shards, query r…
MongoDB的sharding解决了海量存储和动态扩容的问题.但是遇到单点故障就显得无能为力了.MongoDB的副本集可以很好的解决单点故障的问题.所以就有了Sharding+Replica Sets的高可用架构了. 架构图如上所述 环境配置如下: 1:Shard服务器:使用Replica Sets确保每个数据节点的数据都有备份,自动容灾转移,自动恢复的能力. 2:Config服务器:使用3个配置服务器确保元数据完整性. 3:路由进程:使用3个路由进程实现平衡,提高客户端接入的性能. 4:6个…
1.本例使用1台Linux主机,通过Docker 启动三个容器 IP地址如下: docker run -d -v `pwd`/data/master:/mongodb -p 27017:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d -v `pwd`/data/slaver:/mongodb -p 27018:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d…
我们知道,MongoDB不提供单机的数据安全性,取而代之的是提供了Replica Sets的高可用方案.官方文档中提到的案例是三个节点组成的Replica Sets,这样在其中任何一个节点宕机后都会自动选举出新的Primary提供写操作.而下面要提到的是一个大家可能忽略的问题. 配置方法 两个节点的Replica Sets,启动后一个选举成为Primary,一个成为Secondary. 问题 这时候如果Secondary宕机,那么Primary会怎么样呢?Primary会立刻变成Secondar…
1.读写分离 有一些第三方的工具,提供了一些可以让数据库进行读写分离的工具.我们现在是否有一个疑问,从库要是能进行查询就更好了,这样可以分担主库的大量的查询请求. 1. 先向主库中插入一条测试数据 2. 在从库进行查询等操作 当查询时报错了,说明是个从库且不能执行查询的操作3. 让从库可以读,分担主库的压力 看来我们要是执行db.getMongo().setSlaveOk(), 我们就可查询从库了. 2.故障转移 复制集比传统的Master-Slave 有改进的地方就是他可以进行故障的自动转移,…
MongoDB 支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余.多机器中同一时刻只有一台是用于写操作.正是由于这个情况,为MongoDB 提供了数据一致性的保障.担当Primary 角色的机器能把读操作分发给slave. MongoDB高可用可分为两种: Master-Slave主从复制: 只需要在某一个服务器启动时加上--master参数,而另一个服务加上--slave与--source参数,即可实现同步.MongoDB的最新版本已经不再推荐此方案. Replica Sets复制集 Mon…
MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余.多机器中同一时刻只有一台机器是用于写操作,正因为如此,MongoDB提供了数据一致性的保障.而担当primary角色的机器,可以把读的操作分发给slave. MongoDB高可用分两种:   Master-Slave 主从复制 只需要在某一个服务启动时加上–master 参数,而另一个服务加上–slave 与–source 参数,即可实现同步.MongoDB 的最新版本已不再推荐此方案. Replica Sets 复制集 Mono…
There are a bunch of different methods you can use to back up your MongoDB data, but if you want to avoid downtime and/or potential performance degradation, the most common advice seems to be that you should simply do all your backups on a slave. Thi…
一:Replication Controller RC是kubernetes的核心概念之一.它定义了一个期望的场景即声明某种Pod的副本数量在任意时候都要符合某个预期值. 它由以下几个部分组成: 1.Pod期待的副本数(replicas) 2.用于筛选目标Pod的Label Selector 3.当Pod的副本数量小于预期数量的时候,用于创建新Pod的Pod模板. 当我们定义了一个RC并提及到kubernetes集群中以后,Master节点上的Controller Manager组件就会得到通知…
①操作日志oplog Oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合,按顺序记录了主节点的每一次写操作,MongoDB的复制功能是使用oplog来实现的,备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行哪些数据的复制了. 每个备份节点也都维护着自己的oplog,记录着每次从主节点复制数据的操作.这样每个节点都可以作为数据的同步源提供给其他成员使用. 注意几点: 1:由于是先复制数据,再写日志,因此可能会出现重复的复制操作,这个没有关系,MongoDB会处理这种情况,多次执行Oplog中同一个操作…
区块链公链分片技术(sharding)方案,配思维导图 分片技术(sharding)方案 以太坊分片思路 其基本思想是,将网络中的节点分成不同的碎片,各分片可以并行处理不同交易,这样可以并行处理相互之间未建立连接的交易,以提高网络并发量.分片方案的特点是,随着节点数目的增加,网络吞吐量也随之增加. Vitalik Buterin在最新的推文中表示以太坊分片技术最重要的原则是“最大限度地接近与单一区块链相同的性质” 二次方分片的目的,就是通过一种双层的设计来增加交易容量.第一层不需要硬分叉,主链就…
前言 kubernates 1.3出了几个新的概念,其中包括deployments,Replica Sets,并且官网称之为是the next-generation Replication Controller.由于NCE项目马上就要使用其中包括deployments以及RS这个方式来管理pod,因此有必要了解下它的优越性. 回顾老版RC概念 说RC之前先要提一个container和pod,container就是docker中的容器,pod可以理解为一个或者一组container.pod中的co…
最近学习MongoDB,这两天在搭建复制集的时候碰到了不少问题,也踩了好多坑,现在在这里记录下来,以供自己和他人参考 (因为本人是初学者,所以遇到的问题也会比较初级,所以本文也比较适合初学者查阅) 背景:虚拟机:VirtualBox  linux系统: centOs6.9  MongoDB版本:2.4.8 第一部分安装Mongodb2.4.8 1. 下载MongoDB安装包,直接在linux命令行中: curl -o  http://....... 当然如果本地有安装包,可以借助SecureFX…
http://blog.csdn.net/bloggongchang/article/details/7272403 一.MongoDB Replica Sets(副本集)简单的说就是有自动故障恢复功能的主从集群,主从集群和副本集的最为明显的区别是副本集没有固定的"主节点":整个集群会选举出来一个"主节点"当其不能正常工作时则变更到其他的节点,提高了系统的稳定性. MongoDB Replica Sets的架构如图所示: 如上图所示,MongoDB Replica…
参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2047358 一.概述 1.1 背景 为解决mongodb在replica set每个从节点上面的数据库均是对数据库的全量拷贝,从节点压力在高并发大数据量的场景下存在很大挑战,同时考虑到后期mongodb集群的在数据压力巨大时的扩展性,应对海量数据引出了分片机制. 1.2 分片概念 分片是将数据库进行拆分,将其分散在不同的机器上的过程,无需功能强大的服务器就可以存储更多的数据,处理更大的负载,在总数据中,将集合切成小块,将这些块…
常见移动web适配方案一般有3种方法,如下图: ①:定高,宽度百分比(一般用来做一些适配性不高的页面,比如主要以一些文字和图片为主的网页或移动端的头部和底部) ②:flex (更多的用于复杂页面的布局.具体参照阮一峰大神写的-Flex 布局教程:语法篇和实例篇 http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-grammar.html?utm_source=tuicool (语法篇) http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/0…
收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 导语 目前Vue.js的火爆不亚于当初的React,本人对写代码有洁癖,代码也是艺术.此篇是准备篇,工欲善其事,必先利其器.我们先在代码层面进行优化,对我们完成整个技术架构是起到基础作用的.此准备篇是独立的,即使你们的项目不使用Vue.js,也不影响文章的阅读,是代码的基础优化. 一.前言 目前Vue.js的火爆不亚于当初的React,本人对写代码还是有一定洁癖的,代码也是艺术.很长时间在找寻最适合自己的前端开发框架,包括在React最火的时候,我依然在坚持寻…
有篇文章说的比较简洁,大家可以参考下:AndFix使用说明 下面说说实际使用中遇到的问题 1:如何继承到gradle项目中 dependencies { compile 'com.alipay.euler:andfix:0.4.0@aar' } 截止目前2016-5-3 这种引用方式,是不会再armeabi-v7下面引入so库的,我们要手动添加进去 地址:https://github.com/alibaba/AndFix/blob/master/libs/armeabi-v7a/libandfi…
1:需求背景 项目上线之后,发现BUG需要修复(比如安卓兼容性等测试难以发现的问题),频繁的更新影响用户体验 2:方案要求 静默下载,耗费流量少,打完补丁后立刻生效,不用重启apk 3:解决思路 3.1:使用andfix,打出差异包,使用补丁的方式安装3.2:缺陷:只能支持源码级别函数的修改(全局变量.新增.删除方法都是无效的) 4:修复BUG.创建差异包步骤 基于andfix原理,每次版本更新后,之前版本打的热修复补丁都会失效,这也符合我们上图的修复步骤. 因为每次热修复的修改,都会被合并到下…
先上几个用到的yaml文件,以后有时间了再更新,我是借鉴的https://blog.csdn.net/zeroctu/article/details/71082168,本人按照上面的搭建,是可行的,不过一定要注意搭建的mongodb版本,不要选3.2,如果要用 sharding,一定要选用3.4以上版本,不然分片无效. systemLog: destination: file path: "/usr/local/mongodb/instance/mongos/log/mongos.log&quo…
①机器环境 182.48.115.236    master-node(主节点) 182.48.115.237    slave-node1(从节点) 182.48.115.238    slave-node2(从节点) MongoDB 安装目录:/usr/local/mongodb MongoDB 数据库目录:/usr/local/mongodb/data MongoDB 日志目录:/usr/local/mongodb/log/mongo.log MongoDB 配置文件:/usr/local…
1.概述 复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复. 复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举 产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之 处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. 复制集模式的好处是,一切自动化.首先,复制集模式…
①以单机模式启动成员 由于很多维护的工作需要写入操作,所以不合适在副本集中操作,可以以单机模式启动成员,也就是不要使用副本的选项,就跟以前启动单独的服务器一样.一般使用一个跟副本集配置中不一样的端口号,这样其他成员会认为这个服务器挂了. ②副本集的配置 副本集的配置以一个文档的形式保存在local.system.replSet集合中,副本集中所有成员的这个文档都是相同的.绝对不要使用update来更新这个文档,应该使用rs或者replSetReconfig命令来修改副本集的配置. 1:创建副本集…
①创建副本集 1:先创建几个存放数据的文件夹,比如在前面的dbs下面创建db1,db2,db3: 同理在前面的logs下面创建logs1,logs2,logs3 2:在启动MongoDB服务器的时候,使用--replSet副本集名称选项,如: ./mongod --dbpath ../dbs/db1 --logpath ../logs/logs1 --port 20001 --fork --replSet myrepl 3:然后再启动两个,端口分别为20002和20003,当然要修改相应的数据文…
①副本集 副本集是一种在多台机器同步数据的进程,副本集体提供了数据冗余,扩展了数据可用性.在多台服务器保存数据可以避免因为一台服务器导致的数据丢失.也可以从硬件故障或服务中断解脱出来,利用额外的数据副本,可以从一台机器致力于灾难恢复或者备份. mongodb副本集是一组拥有相同数据的mongodb实例,主mongodb接受所有的写操作,所有的其他实例可以接受主实例的操作以保持数据同步.主实例接受客户的写操作,副本集只能有一个主实例,因为为了维持数据一致性,只有一个实例可写,主实例的日志保存在op…
Test Connections Between all Members(集群中节点网络测试) 在进行Mongodb集群时,每个节点的网络都需要互动,假设有3个服务器节点. m1.example.net m2.example.net m3.example.net 从m1.example.net连接2和3: mongo --host m2.example.net --port 27017 mongo --host m3.example.net --port 27017 从m2.example.ne…
require.config({ paths: { "jquery": "jquery-3.2.1", 'index':"index" }}); require(["jquery",'index'],function () {return true;});…