前言:高并发对我们来说应该都不陌生,特别想淘宝秒杀,竞价等等,使用的非常多,如何在高并发的情况下,使用限流,保证业务的进行呢.以下是一个实例,不喜勿喷! 总体思路: 1.  用一个环形来代表通过的请求容器. 2.  用一个指针指向当前请求所到的位置索引,来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差,依此来判断是否被限制. 3.  如果请求通过,则当前指针向前移动一个位置,不通过则不移动位置 4.  重复以上步骤 直到永远....... 以下代码的核心思路是这样的:指针当前位置的时间元素和当前时间…

1.漏桶算法 漏桶作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolicing),漏桶算法的描述如下: 一个固定容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴: 如果桶是空的,则不需流出水滴: 可以以任意速率流入水滴到漏桶: 如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴溢出了(被丢弃),而漏桶容量是不变的. 2. , 3.桶的容量代表最大并发量,如果桶满了,则请求被丢弃 固定速率流出…

1.它是限流算法中最简单最容易的一种算法 计数器实现限流 每分钟只允许10个请求 第一个请求进去的时间为startTime,在startTime + 60s内只允许10个请求 当60s内超过十个请求后,拒绝,不超过,到第60s 重新设置时间 package com.aiyuesheng.utils; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import lombok.Getter; import lombok.Setter; /** *…

RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率. 通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制:限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等. guava的maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guav…

1,RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率.通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制:限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等. guava的maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>gua…

一.前言 对于一个应用系统来说,我们有时会遇到极限并发的情况,即有一个TPS/QPS阀值,如果超了阀值可能会导致服务器崩溃宕机,因此我们最好进行过载保护,防止大量请求涌入击垮系统.对服务接口进行限流可以达到保护系统的效果,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 二.常见限流方案 1.计数器法 原理:在单位时间段内,对请求数进行计数,如果数量超过了单位时间的限制,则执行限流策略,当单位时间结束后,计数器清零,这个过程周而复始,就是计数器法. 缺点:不能均衡限流,在一个单位时间的末…

Java高并发的常见应对方案 一.关于并发我们说的高并发是什么? 在互联网时代,高并发,通常是指,在某个时间点,有很多个访问同时到来. 高并发,通常关心的系统指标与业务指标? QPS:每秒钟查询量,广义的,通常指指每秒请求数 响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间,例如:系统处理一个HTTP请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间 带宽:计算带宽大小需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小 PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,通常关注在24小时内访问的页…

最近一直在学习WCF相关知识:本文章将针对并发与限流知识进行一个梳理,由于很多理论的知识所以做一个简单的记录,为今后回顾做一个记录: 一:并发知识 WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文的对象中,并发是指同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求: WCF提供三种不同的实例上下文模式分别为:Per-Call,Per-Session和Single WCF并发属于服务自身的行为:因此通过服务行为[ServiceBehavior(ConcurrencyMode=ConcurrencyMode.Si…

一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响…

不论是Redhat还是CentOS系统,除去从CDN缓存或者数据库优化.动静分离等方面来说,在架构层面上,实 现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手,当然NFS的存储也可以是分布式文 件系统,这里只是针对中小企业来说的. 1.inotify(sersync)+rsync 文件级别数据同步方案,处在文件系统之上,效率相对较低. 2.drbd文件系统级别,基于block块同步,速率高,最大缺点是只有主节点坏了才能使用备用节点. 3.第三方软件同步功能,例如mysql主从复制…