HUST 2604 #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #include <cmath> using namespace std; const int N = 300010; const int MAXM = 300010; const int INF = 0x3f3f3f3f; int…

Rain on your Parade Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 655350/165535 K (Java/Others)Total Submission(s): 3675    Accepted Submission(s): 1187 Problem Description You’re giving a party in the garden of your villa by the sea. The p…

小波学习之二(单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++实现优化)   在上回<小波学习之一>中,已经详细介绍了Mallat算法C++实现,效果还可以,但也存在一些问题,比如,代码难于理解,同时出现了边界问题.在此,本文将重构代码,采用新的方法解决这些问题,同时也加深对小波变换的理解. MATLAB作为经典的数学工具,分析其小波变换dwt和idwt实现后发现真的很经典,学习参考价值很高.下面结合南京理工大学 谭彩铭的<解读matlab之小波库函数>及MATLAB小波工具包中…

2038: [2009国家集训队]小Z的袜子(hose) Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 11866  Solved: 5318[Submit][Status][Discuss] Description 作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿.终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命……具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两…

<题目链接> 题目大意:有m个宾客,n把雨伞,预计时间t后将会下大雨,告诉你每个宾客的位置和速度,每把雨伞的位置,问你最多几个宾客能够拿到伞. 解题分析: 本题就是要我们求人与伞之间的最大匹配,但是数据量较大,匈牙利算法复杂度为$O(n*m)$,会超时,所以这里用的是复杂度为$O(sqrt(n)*m)$的HK算法. 当然,本题也可以用Dinic最大流来求解最大匹配,并且这种方法求得到最大匹配的时间复杂度也为$O(sqrt(n)*m)$ #include <bits/stdc++.h>…

xiaoxi666 联系邮箱: xiaoxi666swap@163.com 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 [模板小程序]求小于等于N范围内的质数   1 //筛法求N以内的素数(普通法+优化),N>=2 2 #include <iostream> 3 #include <cmath> 4 #include <vector> 5 using namespace std; 6 ///寻找N以内的质数 7 vector<int> find_Prim…

单源最短路径算法 时间复杂度O(N2) 优化后时间复杂度为O(MlogN)(M为图中的边数 所以对于稀疏图来说优化后更快) 不支持有负权的图 #include<iostream> using namespace std; const int maxn=1024; const int inf=1<<30; int n,m; int d[maxn]; int v[maxn]; int G[maxn][maxn]; void init() { for(int i=1;i<=n;i+…

POJ 1273给出M条边,N个点,求源点1到汇点N的最大流量. 本文主要就是附上dinic的模板,供以后参考. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <queue> #include <string.h> /* POJ 1273 dinic算法模板 边是有向的,而且存在重边,且这里重边不是取MAX,而是累加和 */ using namespace…

The Perfect Stall Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 20874   Accepted: 9421 Description Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering pr…

这里的高斯模糊采用的是论文<Recursive implementation of the Gaussian filter>里描述的递归算法. 仔细观察和理解上述公式,在forward过程中,n是递增的,因此,如果在进行forward之前,把in数据先完整的赋值给w,然后式子(9a)就可以变为:    w[n] = B w[n] + (b1 w[n-1] + b2 w[n-2] + b3 w[n-3]) / b0:     --------->     (1a) 在backward过程中…