闲话高并发的那些神话,看京东架构师如何把它拉下神坛 https://mp.weixin.qq.com/s/lAqn8CfSRta9iSvOR1Le6w…

Java多线程的线程同步和线程通信的一些小问题(顺便分享几篇质量高的博文) 前言:在学习多线程时,遇到了一些问题,这里我将这些问题都分享出来,同时也分享了几篇其他博客主的博客,并且将我个人的理解也分享给大家,本人的水平有限,如果我的分析或者结论有错误希望大家一定要帮我指出来,我好能改正和提高. 一.对于线程同步和同步锁的理解(注:分享了三篇高质量的博客) 以下我精心的挑选了几篇博文,分别是关于对线程同步的理解和如何选择线程锁以及了解线程锁的作用范围. <一>线程同步锁的选择 1. 这里我推荐下…

CVPR 2020几篇论文内容点评:目标检测跟踪,人脸表情识别,姿态估计,实例分割等 CVPR 2020中选论文放榜后,最新开源项目合集也来了. 本届CPVR共接收6656篇论文,中选1470篇,"中标率"只有22%,堪称十年来最难的一届. 目标检测 论文题目: Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 本文首先指出了基于锚…

阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <且不超过最大资源数量. 第三个參数能够用来传出先前的资源计数,设为NULL表示不须要传出. 注意:当前资源数量大于0,表示信号量处于触发,等于0表示资源已经耗尽故信号量处于末触发.在对信号量调用等待函数时,等待函数会检查信号量的当前资源计数,假设大于0(即信号量处于触发状态),减1后返回让调用线程继续运行.一个线程能够多次调用等待函数来减小信号量. 最后一个 信号量的清理与销毁 因为信号量是内核对象,因此使…

阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇经典线程同步关键段CS> <秒杀多线程第六篇经典线程同步事件Event> <秒杀多线程第七篇经典线程同步互斥量Mutex> 前面介绍了关键段CS.事件Event.互斥量Mutex在经典线程同步问题中的使用.本篇介绍用信号量Semaphore来解决这个问题. 首先也来看看如何使用信号量,信号量Semaphore常用有三个函数,使用很方便.下面是这几个函数的原型和使…

the-way-to-go_ZH_CN/01.2.md at master · Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/01.2.md 在声明和包的设计方面,Go 语言受到 Pascal.Modula 和 Oberon 系语言的影响:在并发原理的设计上,Go 语言从同样受到 Tony Hoare 的 CSP(通信序列进程 Communicating S…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

本文由  网易云发布. 10月22日至29日,全球计算机视觉顶尖专家们共聚威尼斯,参加ICCV2017国际计算机视觉大会,就领域内最新成果展开集中研讨,大会论文集也代表了计算机视觉领域最新的发展方向和最高水平.网易云安全(易盾)图像算法工程师邸新汉提交的两篇ICCV论文均被大会收录,并受邀参与专题研讨. ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议,由IEEE主办,全球范围内每两年召开一次.一直以来,ICCV的论文录用率非常低,是计算机视觉方向三大国际会议(另外两个为CVPR.ECCV)中公认级别最高…

致网友:如果你不小心检索到了这篇文章,请不要看,因为很烂.写下来用于作为我的笔记. 2014年,在LSVRC14(large-Scale Visual Recognition Challenge)中,Google团队凭借 googLeNet 网络取得了 the new state of the art. 论文 Going deeper with convolutions 就是对应该网络发表的一篇论文: 主要内容: 主要围绕着一个 Inception architecture 怎么提出讲的: 不明…

用中文记下这篇论文的大致意思,以防止忘了.好记性不如烂笔头! 摘要:最近的一些研究在研究社交网络或WWW.研究者都集中于研究网络的“小世界性”,“幂率分布特性”,“网络传递性”(聚类性吧).本文提出网络的另一个特性:社团结构——社团内部链接十分紧密,社团之间链接较为稀疏.我们分别模拟数据和真实数据测试了算法,效果很好.又应用在了两个不知道社团结构的数据集上,能帮助我们更好的理解数据. 首先,介绍了小世界效应,幂率分布,聚类系数.然后说,本文我们提出了社团结构这一网络属性.总结说我们提出了一种社区…