如果要想自己设计一个roguelike游戏,那么需要你有一个随机地图生成,我在indienova上看到一篇文章,描述了一个roguelike算法,然后自己用unity实现了一个下. 原文地址:随机生成 Tile Based 地图之——洞穴 原文有这个算法的各种讲解,还有动态的演示图,不理解算法原理的可以去看一下. 根据这个算法的代码: using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; pu…

/** * 求一个数的平方 * @param $n */ function sqr($n){ return $n*$n; } /** * 生产min和max之间的随机数,但是概率不是平均的,从min到max方向概率逐渐加大. * 先平方,然后产生一个平方值范围内的随机数,再开方,这样就产生了一种“膨胀”再“收缩”的效果. */ function xRandom($bonus_min,$bonus_max){ $sqr = intval(sqr($bonus_max-$bonus_min)); $…

文章原地址 上一个地图生成算法,这一次是一个地牢的生成算法,是一个国外的人写的算法,用dart语言写,我把它改成了unity-c#. 原作者博客地址:Rooms and Mazes: A Procedural Dungeon Generator 当然,我看英文很吃力,好不容易找了一篇翻译后的文章,分享给英语不太好的人. 一个翻译后的版本:房间和迷宫:一个地牢生成算法 然后原作者的算法代码地址(dart):github 算法的原理请看原文地址或者翻译地址,那里有各种动态演示图,讲解的也很清楚,代码…

之前的博客中已经说了随机房间生成: https://www.cnblogs.com/koshio0219/p/12604383.html 但实现房间生成只是整个地图生成最初最简单的一步.下面讨论如何随机生成连接房间的通道. 房间的通道一般要满足以下特性和特征: 1.保证所有随机生成的房间都可以通过通道从起点到达终点,不出现未连接或连接中断的情况. 2.通道在生成的过程中不能穿过房间内部. 3.考虑是简洁直接的连接方式,还是更为曲折的通道. 现在,眼前出现了很多随机生成的房间,那么问题是:到底哪两…

2D地图随机生成基础绘图 海陆分布…

星际SC地图制作中生成随机位置,也包括所有需要随机的效果 利用单位 kakaru T 开头那个, kakaru是随机变化位置 注意kakaru的放置位置和占用格子大小,kakaru周围放上LOCATION 往那里飞就设置那里随机位置,需要注意 要延迟两秒…

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) Delve是一个很有意思的地牢探险类型的游戏,其中每一关的地图都是随机生成的. 至于如何在生成地图时兼顾随机性和一定模式,网上有很多不错的建议.你也可以从Delve的源代码中找到答案(如果学习目的需要源代码的可以Q我,或者自行度娘) 这里只是谈一下源代码中有一个小bug,我们看如何修复它! 随机生成地图是放在LevelHelper.swift文件中,其中结构t…

0x00 随机 我们不能预测天空中乌云的样子,因为它的纹理总是具有不可预测性.这种不可预测性叫做随机 (random). 在计算机图形学中,我们通常使用随机来模拟自然界中的噪声.如何获得一个随机值呢,让我们从下面的函数入手: y = fract(sin(x) * 10000.0); 这里,sin(x) 乘以了一个很大的数:10000.0,使得 x 值的一点微小变化也会引起计算结果的剧烈变动.同时,根据 sin 的图形我们可以知道,在一个小范围内,sin 函数的变化率总是不同的.结合这两点,再使用…

随机生成五个不同整数 点击查看代码 /* 题目解析: 1.采用Math对象的random()方法, 2.将每次生成的数跟之前的数判断相等则此次生成无效i-- */ function randomNum(){ var arr = []; for(var i = 0;i<5;i++){ arr[i] =Math.floor(Math.random()*10)//整数 // arr[i] =Math.random()*10//随机数 for(var j =0;j<arr.length-1;j++ )…

在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1.  bagging的原理 在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,…