[机器学习] 简单的机器学习算法和sklearn实现

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[机器学习] 简单的机器学习算法和sklearn实现

机器学习基础算法理解和总结 KNN算法理解 KNN其实是最好理解的算法之一,其实就是依次和空间中的每个点进行距离比较,取距离最近的N个点,看这N个点的类别,那么要判断的点的类别就是这N个点中类别占比最大的点的类别了(投票表决),这就是暴力的KNN方法.还有一种是通过构造kd树的方式实现.kd树算法并没有从一开始就去计算测试样本和训练样本之间的距离,而是先去训练构造一个kd树,然后用kd树对测试样本进行预测(平衡二叉树). 实现步骤对于分类问题,实现步骤为不需要训练,需要提供超参数k 取样本…

sklearn简单实现机器学习算法记录

sklearn简单实现机器学习算法记录需要引入最重要的库:Scikit-learn 一.KNN算法 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier iris = datasets.load_iris() iris_x = iris.data iris_y = iris.targe…

机器学习入门一、理解机器学习+简单感知机(JAVA实现)

首先先来讲讲闲话如果让你现在去搞机器学习,你会去吗?不会的话是因为你对这方面不感兴趣,还是因为你觉得这东西太难了,自己肯定学不来?如果你觉的太难了,很好,相信看完这篇文章,你就会有胆量踏入机器学习这一领域. 机器学习(Machine-Learning),一个在才学一年编程的人看来十分高大尚的东西,不知不觉就接触了它.暑假的时候表哥给我布置了任务,在github上有一篇DeepLearningFlappyBird,他当时要我一天之内先让这段代码跑起来,然后第二天再把这段代码翻译成C++的....…

使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析

系列文章:<机器学习实战>学习笔记最近看了<机器学习实战>中的第11章(使用Apriori算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth算法来高效发现频繁项集).正如章节标题所示,这两章讲了无监督机器学习方法中的关联分析问题.关联分析可以用于回答"哪些商品经常被同时购买?"之类的问题.书中举了一些关联分析的例子: 通过查看哪些商品经常在一起购买,可以帮助商店了解用户的购买行为.这种从数据海洋中抽取的知识可以用于商品定价.市场促销.存活管理等环节. 在美国…

web安全之机器学习入门——2.机器学习概述

目录 0 前置知识什么是机器学习机器学习的算法机器学习首先要解决的两个问题一些基本概念数据集介绍 1 正文数据提取数字型文本型数据读取 0 前置知识什么是机器学习通过简单示例来理解什么是机器学习机器学习的算法属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法,逻辑回归等算法属于无监督式学习的算法有:关联规则,K-means聚类算法等属于强化学习的算法有:马尔可夫决策过程机器学习的算法——用最通俗的例子去理解通俗易懂机器学习图解十大经典机器学习算法入…

最小生成树---Prim算法和Kruskal算法

Prim算法 1.概览普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小.该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现:并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法.因此,在某些场…

BM算法和Sunday快速字符串匹配算法

BM算法研究了很久了,说实话BM算法的资料还是比较少的,之前找了个资料看了,还是觉得有点生涩难懂,找了篇更好的和算法更好的,总算是把BM算法搞懂了. 1977年,Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内,完成字符串匹配的算法,这个算法在单模匹配上比KMP算法还要出色 PS:其BM算法在跳转优化上的确比KMP算法要好很多,能在O(N)的上界就完成匹配了,但是不是绝对的,我们讲到后面再来说这个问题. 我们知道,KMP算法之所以能那么快,是因为他…