mapreduce编程准备 学习mapreduce编程之前需要做一些概念性的了解,这是做的一些课程学习笔记,以便以后时不时的翻出来学习下,之前看过一篇文章大神们都是时不时的翻出基础知识复习下,我也做点笔记吧. 1.mapreduce定义 源于Google的MapReduce论文(如果想更深入的学习,可以搜一下) √ 发表于2004年12月 √ Hadoop Mapreduce是Google MapReduce克隆版. MapReduce特点 √ 易于编程 √ 良好的扩展性 √ 高容错性 √ 适合…

问题:按要求文件名输出结果,比如这里我要求对一个输入文件中的WARN,INFO,ERROR,的信息项进行分析,并分别输入到对应的以WARN,INFO.ERROR和OTHER开头的结果文件中,其中结果文件包含对应的相关信息. 输入文件: 输入文件为hadoop的一些logs日志信息文件,比如: 示例程序: package com.map.splitFile; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISy…

前文 一.CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式.伪分布式.分布式 二.JAVA API实现HDFS MapReduce编程实例 @ 目录 前文 MapReduce编程实例 前言 注意事项 单词统计 WordCount MapReduce 经典案例--倒排索引 MapReduce 经典案例--数据去重 MapReduce 经典案例--TopN Github下载地址 前言 简介 讲解_Hadoop 中文网 Hadoop测试项目:HadoopDemo 注意事项 如果下载了Hadoop…

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co…

本文基于Windows平台Eclipse,以使用MapReduce编程模型统计文本文件中相同单词的个数来详述了整个编程流程及需要注意的地方.不当之处还请留言指出. 前期准备 hadoop集群的搭建 编程环境搭建 1.将官网下载的hadoop安装包解压,并记住下图所示的目录 2.创建java project,右键工程--->build path--->Configure build path 3.进行如下图操作 4.新建MapReduce编程要使用的环境包,如下图操作 5.将下图所示的commo…

Javascript模块化编程(三):require.js的用法 原文地址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/require_js.html 作者: 阮一峰 这个系列的第一部分和第二部分,介绍了Javascript模块原型和理论概念,今天介绍如何将它们用于实战. 我采用的是一个非常流行的库require.js. 一.为什么要用require.js? 最早的时候,所有Javascript代码都写在一个文件里面,只要加载这一个文件就够了.后来,代码越来越多…

上次新霸哥给大家介绍了一些hadoop的相关知识,发现大家对hadoop有了一定的了解,但是还有很多的朋友对mapreduce很模糊,下面新霸哥将带你共同学习mapreduce编程模型. mapreduce编程模型可以利用大量的商用服务器构成大规模集群来解决处理千兆级别的数据量问题.mapreduce编程模型有两个比较独立的步骤,分别是map和reduce map:比较常见的就是数据初始读取和转换的步骤,同时在这个步骤中,每个独立的输入数据记录都进行并行处理. Reduce: 一个数据整合或者加…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma…

一.简单介绍 1.MapReduce 应用广泛的原因之中的一个在于它的易用性.它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型. 2.从MapReduce 自身的命名特点能够看出,MapReduce 由两个阶段组成:Map 和Reduce .用户仅仅需编写map( ) 和reduce( ) 两个函数,就可以完毕简单的分布式程序的设计.   1)map ( ) 函数以key/value 对作为输入,产生另外一系列key/value 对作为中间输出写入本地磁盘.MapReduce 框架会自己主动将这…

本文主要介绍MapReduce编程模型的原理和基于Hadoop的MD5暴力破解思路. 一.MapReduce的基本原理 Hadoop作为一个分布式架构的实现方案,它的核心思想包括以下几个方面:HDFS文件系统,MapReduce的编程模型以及RPC框架.无论是怎样的架构,一个系统的关键无非是存储结构和业务逻辑.HDFS分布式文件系统是整个Hadoop的基础.在HDFS文件系统之中,大文件被分割成很多的数据块,每一块都有可能分布在集群的不同节点中.也就是说在HDFS文件系统中,文件的情况是这样的:…