Python日志采集（详细）

【Python日志采集（详细）】的更多相关文章

Python日志采集（详细）

通常在前期调试代码的时候,我们会使用print在IDE控制台打印一些信息,判断运行情况.但在运行整个自动化测试项目的过程中,通过print打印信息的方式获取运行情况显然行不通. 这时就需要收集日志,每次运行后通过查看日志来获取项目运行情况.那么我们该如何获取日志? 一,日志概述 1,日志作用在项目开发或测试过程中,项目运行一旦出现问题,记录日志信息就显得尤为重要.主要通过日志来定位问题,就好比侦探人员要根据现场留下的线索来推断案情. 2,日志级别代码在运行的过程中会出现不同的情况,如调试信息…

使用Nginx和Logstash以及kafka来实现网站日志采集的详细步骤和过程

使用Nginx和Logstash以及kafka来实现网站日志采集的详细步骤和过程先列出来总体启动流程: (1)启动zookeeper集群(hadoop01.hadoop02和hadoop03这3台机器): zookeeper/bin/zkServer.sh start (2)启动hadoop02机器上的nginx: nginx/sbin/nginx )启动kafka集群(hadoop01.hadoop02和hadoop03这3台机器): kafka/bin/kafka-server-start…

Node.js / Python 日志

一.Node.js 日志 1.原生 Node.js 原生方法其实很简单,就四个: // 输出到 stdout console.log() console.info() = console.log() // 输出到 stderr console.warn() console.error() = console.warn() 配合 pm2 的 log 功能(参见我之前的 blog:pm2 官方文档学习笔记- 小蒋不素小蒋- 博客园),可以对项目实现基础的日志功能.(目前我采用的也是这种) 2.第三方…

基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.…

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 1.概述 Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能从各种日志源收集日志,存储到一个中央存储系统上,便于进行集中统计分析处理.它为日志的”分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.scribe代码很简单,但是安装配置却很复杂,本文记录了作者实际的一次安装的过程,感觉真是不一般的琐碎,另外Scribe开源社区的版本已经是几年前的版本了,…

日志采集框架Flume以及Flume的安装部署（一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统）

Flume支持众多的source和sink类型,详细手册可参考官方文档,更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南: 1:Flume的概述和介绍: (1):Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.(2):Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中(3):一般的采…