Blob 四維度(N K H W) N : SGD 一次 mini-batch 個數 K : 如果是圖片表示圖片通道數 如果是中間結果 則理解爲 feature map 個數 H.W : 如果是圖片理解爲圖片的高度寬度 如果是feature map理解爲核的寬度及高度 重點包括 個部分: 1.數據成員 2.構造函數 3.Blob數據訪問方法 4.Blob數據持久化函數: Blob中存儲了網絡中間處理結果和網絡的參數,這些數據最終是要被存儲到磁盤或從磁盤讀入內存的,最後來看Blob的數據持久化函數…

1.Setup() Layer初始化参数 (1.完成层参数的读入.处理 2.设置底层顶层的shape,在前向传播前完成) InitMutex CheckBolbCounts: LayerSetup:data Layer 参数共享. Reshape:设置Top Blobs和内部buffers的维数 SetLossWeights: 2.…

1. to_cpu 數據由現存同步到內存 2. to_gpu 數據由內存同步到顯存 3. cpu_str_ 內存指針 4. gpu_str_ 顯存指針 5. size_ 數據大小 6. own_cpu_data_ 是否分配了內存空間 7.head_ 當前數據狀態 cpu_data() 完成數據同步並返回數據指針 cpu_ptr…

补:主要函数运行顺序: main>>GetBrewFunction>>train>>Solve 從main函數說起: 1.gflags庫中爲main函數設置usage信息 是google的一個開源的處理命令行的參數的庫.在使用命令行參數的文件夾文件中(源文件或頭文件),首先使用以下定義語句進行變量的定義. DEFINE_int32, DEFINE_int64, DEFINE_bool等, 語法爲:DEFINE_int32(name,default_value,"…

类InternalThread是一个虚类,是Caffe中的多线程接口,其本质是为封装了boost::thread 看源码可以得到以下结论: 1.每个派生类都需要实现一个InternalThreadEntry() 2.thread_的初值为NULL,所以单单继承InternalThread不会产生新的线程 3.但是调用InternalThread::StartInternalThread()函数,则会执行以下代码,重置thread_,该线程绑定的函数是InternalThread::entry()…

1.Solver类两个构造函数 Solver(const SolverParameter& param) Solver(const string& param_file) 初始化两个类net_和test_net并调用Init()函数 2.Init函数 初始化网络 设置随机数种子 申请一块Net空间,test_net_指向这块空间 输入:SolverParameter 类型 param 3.训练网络 Solve函数 设置caffe mode 设置当前阶段(Train/Test) 调用PreS…

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Blob是Caffe中层之间数据流通的单位,各个layer之间的数据通过Blob传递.在看Blob源码之前,先看一下CPU和GPU内存之间的数据同步类SyncedMemory:使用GPU运算时,数据要在GPU显存中,但是一开始数据是通过CPU读到内存,通过类SyncedMemory来实现显存和内存之间的数据的同步. SyncedMemory 先看一下成员变量 //数据在cpu或gpu,指向数据的指针 void* cpu_ptr_; void* gpu_ptr_; size_t size_;//数…

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob这个类,Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类,网络各层之间的数据是通过Blob来传递的.这里整个代码是非常规范的,基本上条件编译,命名空间,模板类,各种不太经常看到的关键字如exlicit,inline等等. 首先提一下explicit关键字的作用是禁止单参数构造函数的隐式转换,具体含义谷歌即可.还有inline的作用,inilin…

博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN Blob作用 据Caffe官方描述: A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe, and also under the hood provides synchronization capability between the CPU and the GPU. Mathematically, a blob is…