[译]基于GPU的体渲染高级技术之raycasting算法 PS:我决定翻译一下<Advanced Illumination Techniques for GPU-Based Volume Raycasting>.像我翻译其他资料一样,只按我的需要和观点来翻译.有的部分详细翻译,附加注解,有的部分直接略过. 摘要 raycasting是一种高效的体渲染算法.它可用于交互式的医学成像.科学数据显示等领域. 本书首先介绍raycasting算法用到的基础概念,这是基础,必须先理解了才行. 本书着重…

结构体的定义方式 在C/C++中结构体的定义方式有很多种,做个简单的总结. 定义方式1: struct st{ int a; }; 定义方式2: struct _st{ int a; } st; 定义方式3: struct { int a; } st; 定义方式4: typedef struct { int a; } st a; 或者 typedef struct _std { int a; } st a; 区别: 以上几种定义方式比较常用的,其中方式1只是定义了一中结构体类型,使用的时候需要定…

DTW主要是应用在孤立词识别的算法,用来识别一些特定的指令比较好用,这个算法是基于DP(动态规划)的算法基础上发展而来的.这里介绍语音识别就先介绍下语音识别的框架,首先我们要有一个比对的模版声音,然后需要去截取其里面包含真正属于语音的部分,这个要采用一个叫做vad(voice activedetection)语音活动检测的算法,而在vad中间我们最常使用双门限端点检测这种方法,如图所示,我们采用vad判断语音的开始和结束,判断方法就是通过音量的大小做一个阈值判定,在时域上很简单就能判定. 图.s…

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…

3D打印:三维智能数字化创造(全彩)(全球第一本系统阐述3D打印与3D智能数字化的专业著作) 吴怀宇 编   ISBN 978-7-121-22063-0 2014年1月出版 定价:99.00元 428页 16开​ ​编辑推荐​ 本书包含最新创客实践:组装3D打印机,开设3D照相馆,制作四轴飞行器...... 拥有众多读者群体:操作实战派.技术方法派.商业运作派.大局宏观派.学院理论派...... 操作实战派:面向所有对3D打印感兴趣的读者,包括3D打印操作.3D智能数字化扫描.建模.网格处理(…

一:结构体与枚举的介绍: 结构体与枚举:是一种存储复杂的数据结构体:是用户自定义的一种类型,不同类型的集合,而数组是相同类型变量的集合. 二:结构体的创建 struct user {     char username[20];     int score; } 这里两种不同类型的属性的结构体. 创建结构体,就是创建一个类型,计算机并没有分配内存空间. 三:结构体的调用 struct user u1; 这里就是对结构体的调用,这个时候计算机才会为其分配内存空间. u1.username[20]…

结构体(struct) 结构体是由基本数据类型构成的.并用一个标识符来命名的各种变量的组合,结构体中可以使用不同的数据类型. 1. 结构体说明和结构体变量定义 在Turbo C中, 结构体也是一种数据类型, 可以使用结构体变量, 因此,  像其它类型的变量一样, 在使用结构体变量时要先对其定义. 定义结构体变量的一般格式为: struct 结构体名 { 类型  变量名; 类型  变量名; ... } 结构体变量; 结构体名是结构体的标识符不是变量名. 类型为第二节中所讲述的五种数据类型(整型.浮…

前言 一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开.在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track. 本文将对入围Research Track的论文<iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases>进行详细解读,以飨读者. 注:本文由阿里云智能事业群艾奥.池院.洪林.谭剑.祺星.铁赢共同撰写. 1…

2019年7月25日下午,在阿里云峰会上海站,奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴,并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”,共同探索综合体的智能服务. 关于综合体的数字化转型,奇点云联合创始人兼COO刘莹在演讲中反复提及一个关键点:“构建人铺场「三位一体」生态体系”. 商业综合体本是人.货(铺).场的有机结合,但现实中却是互相割裂,缺乏数字化切入点,B2B2C模式存在严重的管理问题,刘莹认为主要来自三个方面. 第一.对消费者的洞察犹如盲人摸象,商业综合体对消费者触达能力弱,难以获…