首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
Simulink模型指标分析与模型重构的最佳实践 - 软件模型质量保证不可忽视的一环
】的更多相关文章
结合异步模型,再次总结Netty多线程编码最佳实践
更多技术分享可关注我 前言 本文重点总结Netty多线程的一些编码最佳实践和注意事项,并且顺便对Netty的线程调度模型,和异步模型做了一个汇总.原文:结合异步模型,再次总结Netty多线程编码最佳实践 Netty多线程编码的最佳实践总结 接该文:Netty的线程调度模型分析(10)<Netty多线程开发的最佳实践有哪些?> 回忆: 1.服务端需要启动两个NioEventLoopGroup,其中boss(新连接接入)线程池大小设置为1即可,设置多了也是1个I/O线程在起作用,而且还浪费内存…
以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
[摘要] 一个不会直播的云服务架构师,不是一个好的攻城狮! 在这个全民直播的时代 一个不会直播的云服务架构师 不是一个好的攻城狮 3月23日15:00-15:50,华为云IoT物联网数据分析服务架构师周仕鹏老师,开启了他人生中的第一场直播.在历经了直播小白都会遇到的紧张.认真筹备.期待.再度紧张的一系列过程后,周老师终于站在了直播间,与大家侃侃而谈“以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践”,并在直播过程中演示了物联网数据分析Demo开发流程. 直播结束后,小编在后台悄悄问了下周老师:…
R语言MCMC-GARCH、风险价值VaR模型股价波动分析上证指数时间序列
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31717 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ke Liu 随着金融市场全球化的发展,金融产品逐渐受到越来越多的关注,而金融产品的风险度量成为投资者最关心的问题.金融风险是指由于经济活动的不确定性.市场环境的变化.决策的失误等因素的影响,导致实际回报与预期回报出现偏离的可能性. VaR通过建立系统分析方法定量化分析风险,可以评估复杂的金融产品.反映风险的敏感,在合理的范围内规避风险,是量化市场风险行之有效的工具.文章将帮助客户采用风险价值Va…
电商系统中的商品模型的分析与设计—续
前言 在<电商系统中的商品模型的分析与设计>中,对电商系统商品模型有一个粗浅的描述,后来有博友对货品和商品的区别以及属性有一些疑问.我也对此做一些研究,再次简单的对商品模型做一个介绍. 从SPU.SKU开始 首先我们需要澄清上篇中的这两个概念,在上篇文章中"货品"是指一种概念物品,这种物品并不是一个具体的实物,当它具备具体的属性.价格时,才是一种实物,也就是商品."商品"就是库存中一个具体的实物.例如:iphone6,就是一种货品,但用户…
winsock I/O模型的分析
几种winsock I/O模型的分析 套接字是通信的基础,是支持网络协议数据通信的基本接口.Winsocket 提供了一些有趣的I/O模型,有助于应用程序通过一种“异步”方式,一次对一个或者多个套接字上进行的通信加以管理.这些模型包括select(选择).WSAAsynSelect(异步选择).WSAEventSelect(事件选择).Overlapped I/O(重叠 I/O)以及Completion port(完成端口). ① select 模型: select模型是WinSock中应用最广…
用主题模型可视化分析911新闻(Python版)
本文由 伯乐在线 - 东狗 翻译,toolate 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:blog.dominodatalab.com.欢迎加入翻译小组. 本文介绍一个将911袭击及后续影响相关新闻文章的主题可视化的项目.我将介绍我的出发点,实现的技术细节和我对一些结果的思考. 简介 近代美国历史上再没有比911袭击影响更深远的事件了,它的影响在未来还会持续.从事件发生到现在,成千上万主题各异的文章付梓.我们怎样能利用数据科学的工具来探索这些主题,并且追踪它们随着时间的变化呢? 灵感 首先提出这个问…
python 全栈开发,Day44(IO模型介绍,阻塞IO,非阻塞IO,多路复用IO,异步IO,IO模型比较分析,selectors模块,垃圾回收机制)
昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…
{python之IO多路复用} IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块
python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题…
Windows五种IO模型性能分析和Linux五种IO模型性能分析
Windows五种IO模型性能分析和Linux五种IO模型性能分析 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18141217 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18140847 重叠I/O模型的另外几个优点在于,微软针对重叠I/O模型提供了一些特有的扩展函数.当使用重叠I/O模型时,可以选择使用不同的完成通知方式. 采用事件对象通知的重叠I/O模型是不可伸缩的,因为针对发出WSAWa…
Holt-Winters模型原理分析
Holt-Winters模型原理分析及代码实现(python) from:https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78051192 引言 最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量,于是乎,本着“一心一意地输出年富力强的劳动力”这份初心,我就屁颠屁颠地去找资料,然后发现了Holt-Winters模型 , 感觉这个模型可以有,于是就去研究一番,并总结成这篇博客了. 原理分析 移动平均(The simple moving average…