题目链接 基础的最长公共子序列 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; char c[maxn],d[maxn]; int dp[maxn][maxn]; int main() { while(scanf("%s%s",c,d)!=EOF) { memset(dp,,sizeof(dp)); int n=strlen(c); int m=strlen(d); ;i<n;i++) ;j<m;j++) if(c…

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对…

Common Subsequence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 45763   Accepted: 18737 Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a sequence X = < x1, x2, ..…

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1513 Palindrome Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4532    Accepted Submission(s): 1547 Problem Description A palindrome is a symmetri…

最长公共子序列,即给出两个序列,给出最长的公共序列,例如: 序列1 understand 序列2 underground 最长公共序列undernd,长度为7 一般这类问题很适合使用动态规划,其动态规划描述如下: 设序列1为s,序列2为t,则 if s[i+1]==t[j+1] dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1 else dp[i+1][j+1]=max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]) 代码如下: #pragma once #include <string> usi…

字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij = yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列.对给定的两个字符序列,求出他们最长的公共子序列长度,以及最长公共子序列个数. Solution 这题其实就是让…

POJ 1458 最长公共子序列 题目大意:给出两个字符串,求出这样的一 个最长的公共子序列的长度:子序列 中的每个字符都能在两个原串中找到, 而且每个字符的先后顺序和原串中的 先后顺序一致. Sample Input : abcfbc abfcab programming contest abcd mnp Sample Output 4 2 0 分析: 输入两个串s1,s2, 设dp(i,j)表示: s1的左边i个字符形成的子串,与s2左边的j个 字符形成的子串的最长公共子序列的长度(i,j从…

1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs,belong),最长公共子…

题意:给两个字符串,求这两个字符串的最长公共子序列的长度 因为之前集训的时候做过,所以现在即使会做也并不是什么稀奇的事,依旧为了自己的浅薄感到羞愧啊``` 解法就是通过两个字符串的每个字符互相比较,根据比较情况相同与否确定递推关系: dp [ i + 1 ] [ j + 1 ] 表示匹配到 a 字符串的第 i 个字符和 b 字符串的第 j 个字符时的最大匹配数,由于读字符串的时候我是从下标 0 读起的,但我需要用 dp [ 0 ] ,所以就都是加了一,否则也可以读入的时候直接从 a + 1 和…

本题大意:给出两个字符串,让你求出最长公共子序列的长度并输出. 本题思路:本题是经典的DP问题,由于是两个字符串,那么我们就用一个二维数组来进行区分,用dp[ i ][ j ]来表示在s1和s2中分别以i, j 结尾的子串中最长公共子序列的长度,很容易得出dp[i + 1] [j + 1] 的值只与dp[ i ][ j ] ,dp[i + 1][ j ] , dp[[ i ][ j + 1]的值有关,那么我们就可以列出状态转移方程. dp[ i + 1][j + 1] = s1[ i ] ==…