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解放生产力orm并发更新下应该这么处理求求你别再用UpdateById了
】的更多相关文章
解放生产力「GitHub 热点速览 v.21.51」
作者:HelloGitHub-小鱼干 解放生产力一直都是我们共同追求的目标,能在摸鱼的空闲把赚了.而大部分好用的工具便能很好地解放我们的生产力,比如本周特推 RedisJSON 不用对 JSON 做哈希也能直接用 Redis 存储.读取 JSON 数据,省时省力.同样的,能节省生产力的 Turborepo 能免去多框架构建的繁琐,节省你的构建时间,还有 mold 链接器,性能蹭蹭地节省的都是你的时间. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacke…
如何在高并发环境下设计出无锁的数据库操作(Java版本)
一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n…
解决并发情况下库存减为负数问题--update2016.04.24
场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr…
php高并发状态下文件的读写
php高并发状态下文件的读写 背景 1.对于PV不高或者说并发数不是很大的应用,不用考虑这些,一般的文件操作方法完全没有问题 2.如果并发高,在我们对文件进行读写操作时,很有可能多个进程对进一文件进行操作,如果这时不对文件的访问进行相应的独占,就容易造成数据丢失 例如:一个在线聊天室(这里假定把聊天内容写入文件),在同一时刻,用户A和用户B都要操作数据保存文件,首先是A打开了文件,然后更新里面的数据,但这 里B也正好也打开了同一个文件,也准备更新里面的数据.当A把写好的文件保存时,这里其实B…
[转]高并发访问下避免对象缓存失效引发Dogpile效应
避免Redis/Memcached缓存失效引发Dogpile效应 Redis/Memcached高并发访问下的缓存失效时可能产生Dogpile效应(Cache Stampede效应). 推荐阅读:高并发下的 Nginx 优化方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78791.htm 避免Memcached缓存的Dogpile效应 Memcached的read-through cache流程:客户端读取缓存,没有的话就由客户端生成缓存.Memcached缓…
Java CAS同步机制 原理详解(为什么并发环境下的COUNT自增操作不安全): Atomic原子类底层用的不是传统意义的锁机制,而是无锁化的CAS机制,通过CAS机制保证多线程修改一个数值的安全性。
精彩理解: https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ; https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修…
mongodb三种存储引擎高并发更新性能专题测试
背景说明 近期北京理财频道反馈用来存放股市实时数据的MongoDB数据库写响应请求很慢,难以跟上业务写入速度水平.我们分析了线上现场的情况,发现去年升级到SSD磁盘后,数据持久化的磁盘IO开销已经不是瓶颈.通过日志分析,线上单次写入(更新)请求大多在数十毫秒这个级别,数据库端观察几个主要的db在繁忙时通常有95%以上的时间在进行锁等待.线上数据库并发很高,接近1000个连接,所以怀疑是并发争用表锁导致性能不足. 我们知道MongoDB的mmap存储引擎一直是库/表级锁,因此任何写操作并发越高锁争…
Linux的虚拟内存管理-如何分配和释放内存,以提高服务器在高并发情况下的性能,从而降低了系统的负载
Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对…
Django 2.0 学习(16):Django ORM 数据库操作(下)
Django ORM数据库操作(下) 一.增加表记录 对于表单有两种方式: # 方式一:实例化对象就是一条表记录france_obj = models.Student(name="海地", course="Python", birth="2000-10-1", grade=90) france_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name="海地", course=&…
mysql并发更新问题
问题背景: 假设MySQL数据库有一张会员表vip_member(InnoDB表),结构如下: 当一个会员想续买会员(只能续买1个月.3个月或6个月)时,必须满足以下业务要求: •如果end_at早于当前时间,则设置start_at为当前时间,end_at为当前时间加上续买的月数 •如果end_at等于或晚于当前时间,则设置end_at=end_at+续买的月数 •续买后active_status必须为1(即被激活) 问题分析: 对于上面这种情况,我们一般会先SELECT查出这条记录,然后根…