更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 实例 DAG 介绍 DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案,集数据集成.开发.运维.治理.资产管理能力于一身的大数据研发治理套件.在平台中,一个核心的功能为任务的调度,会根据任务设置的调度频率(月级,日级,小时级等)运行任务,从而生成对应的实例.   在数仓研发中,不同的表之间会存在依赖关系,而产生表数据的任务实例,也会因此存在依赖关系.只有在上游实例运行成功.下游实例到达设定的运行时间且资源充足的…

更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 数据血缘是帮助用户找数据.理解数据以及使数据发挥价值的基础能力.基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验,火山引擎 DataLeap 具备完备的数据血缘能力,本文将从数据血缘应用背景.发展概况.架构演…

更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 导读:经过十多年的发展,数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践.字节跳动也在探索一种分布式的数据治理方式.本篇内容来源于火山引擎超话数据直播活动的回顾,将从以下四个部分展开分享: 字节的挑战与实践 数据治理的发展与分布式 分布式自治架构 分布式自治核心能力 字节的挑战与实践 首先来看一个问题:"一家公司,数据体系要怎么搭建?" 方案一: 整体规划,系统架构驱动 方案二:问题出发,业务价…

更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 本篇文章主要围绕火山引擎 DataLeap 一站式数据治理实践展开分享,从数据治理思路.平台建设以及能力升级三个步骤出发,带你全面复制字节跳动数据治理经验. ▌机遇与挑战 数据治理存在落地困难的问题,体…

  摘要 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog 系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景,其中搜索是 Data Catalog 的主要功能之一.本文详细介绍火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog…

  Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景.本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 中的 Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍 Data Catalog 在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案. 背景 Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目.查找.详情浏览等功能.目前 Data Catalog 作为…

原文:SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除 1.快速保存,该方法有四个参数,第一个参数为数据库连接,第二个参数为需要保存的DataTable,该参数的TableName属性需要设置为数据库中目标数据表的表名,第三个参数为输出参数,如果保存过程中发生错误则错误信息会输出在这个参数里面,第四个参数为可选参数,是否保持连接为打开状态. /// <summary> /// 快速保存数据,自动识别insert和update /// </summary> /// <param…

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 当我们使用普通方法插入大量数据到Redis的时候,我们发现,我们的插入数据并没有Redis宣传的那么快,号称有10w吞吐量的Redis为什么会在我们插入大量的数据的时候很慢呢?这就是本文要做说明的地方 10w吞吐量,大量插入没有得到体现? Redis号称有10w的吞吐量,但是我们使用普通方法插入的时候,我…

问题导读:1.数据库.数据仓库如何理解?2.数据湖有什么用途?解决什么问题?3.数据仓库的加载链路如何实现?4.Hudi新一代数据湖项目有什么优势? 在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi + Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示.下文是分享现场的回顾. 我的分享主题是<基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时.高性能数据仓库>,…

一.数据流程 1.离线数仓 2.实时数仓 二.课程内容 1.数据采集层(ODS) 2.DWD层与DIM层数据准备 3.DWM层业务实现 4.DWS层业务实现 5.ClickHouse 6.数据可视化接口实现 7.数仓优化 8.FlinkCDC 三.框架结构 四.知识点总结 1.开发工具 2.web开发 3.数据处理辅助工具 4.实时计算 5.数据容器…