在搭建springcloud eureka高可用注册中心时,发现另一个注册中心一直在unavailable-replicas不可用分片,原因为原来为单个注册中心的时候,禁止了注册中心自主注册为服务和检索服务的功能.使得无法在另一个注册中心注册和检索到另一个服务. 将eureka.client.register-with-eureka=false和eureka.client.fetch-registry=false都改为true eureka.client.register-with-eureka…

我们需要的,不仅仅是一个服务注册中心而已,而是一个高可用服务注册中心. 上篇博客中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心,但是搭建好的服务注册中心是一个单节点的服务注册中心,这样一旦发生了故障,那么整个服务就会瘫痪,所以我们需要一个高可用的服务注册中心,那么在Eureka中,我们通过集群来解决这个问题.Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就会形成一组互相注册的服务注册中心,进而实现服务清单的互相同步,达到高可用的效果.…

搭建高可用的Eureka注册中心 一.搭建高可用的Eureka的作用 当服务器因种种原因导致Eureka注册中心(后面简称Eureka)服务当机(服务器跪了,异常关闭停止服务).这样就会影响到整个业务的流程,因为你把所有的业务都注册到了Eureka中,当Eureka所依赖的docker(容器)当机了,这就会影响到所有在Eureka中注册的服务全部error.因为Eureka的请求流程在上一篇中说过,当A服务向B服务发送一个请求的时候,他是不会直接请求B服务,首先A服务先会到Eureka,Eure…

我们需要的,不仅仅是一个服务注册中心而已,而是一个高可用服务注册中心. 上篇博客[使用Spring Cloud搭建服务注册中心]中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心,但是搭建好的服务注册中心是一个单节点的服务注册中心,这样一旦发生了故障,那么整个服务就会瘫痪,所以我们需要一个高可用的服务注册中心,那么在Eureka中,我们通过集群来解决这个问题.Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就会形成一组互相注册的服务注册中心…

文章大纲 一.Spring Cloud基础知识介绍二.创建单一的服务注册中心三.创建一个服务提供者四.搭建高可用服务注册中心五.项目源码与参考资料下载六.参考文章   一.Spring Cloud基础知识介绍 https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10888500.html 二.创建单一的服务注册中心 1. 简介 Spring Cloud是基于Spring Boot的基础进行的,所以我们需要创建一个普通的Spring Boot工程,命名为eureka-ser…

​ ​本文是Spring Cloud专栏的第三篇文章,了解前两篇文章内容有助于更好的理解后面文章: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 ​ 一.Eureka注册中心高可用集群概述 1-1.传统架构 在微服务架构的这种分布式系统中,我们要充分考虑各个微服务组件的高可用性问题,不能有单点故障,由于注册中心Eureka本身也是一个服务,如果它只有一个节点,那么它有可能发生故障,这样我们…

微服务架构: 微服务架构的核心思想是,一个应用是由多个小的.相互独立的.微服务组成,这些服务运行在自己的进程中,开发和发布都没有依赖.不同服务通过一些轻量级交互机制来通信,例如 RPC.HTTP 等,服务可独立扩展伸缩,每个服务定义了明确的边界,不同的服务甚至可以采用不同的编程语言来实现,由独立的团队来维护.简单的来说,一个系统的不同模块转变成不同的服务!而且服务可以使用不同的技术加以实现! 微服务设计 那我们在微服务中应该怎样设计呢.以下是微服务的设计指南: 职责单一原则(Single Res…

高可用Eureka 高可用我就不再过多解释了,Eureka Server的设计一开始就考虑了高可用的问题,在Eureka的服务治理设计中,所有的节点即是服务提供方也是消费方,注册中心也不例外,上一章中我已经将注册中心EUREKA-SERVER注册到注册中心,很直观,是否还记得单节点中我们设置过下面这样的配置信息,让注册中心注册自己. eureka: client: registerWithEureka: true fetchRegistry: true EurekaServer的高可用实际就是把…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…