最近发现有客户在大量的请求我们的接口,出于性能考虑遂添加了请求频率限制. 由于我们接口请求的是.Net Core写的API网关,所以可以直接添加一个中间件,中间件中使用请求的地址当key,通过配置中心读取对应的请求频率参数设置,然后通过设置redis的过期时间就能实现了. 添加一个中间件ApiThrottleMiddleware,使用httpContext.Request.Path获取请求的接口,然后以次为key去读取配置中心设置的请求频率设置.(Ps:使用_configuration.GetS…

一.前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口API限流,本文介绍另一种算法---漏桶算法的应用.Nginx想必大家都有所了解是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,优秀而强大的Nginx依然可以处理限制来自单个IP地址的请求处理频率.ngx_http_limit_conn_module模块可以限制请求数即通过定义的键值来限制请求处理的频率.该模块其采用漏桶算法,每秒固定处理请求数,推迟延迟请求. 二.ngx_http_limit_conn_module模块指令…

api限流的场景 限流的需求出现在许多常见的场景中 秒杀活动,有人使用软件恶意刷单抢货,需要限流防止机器参与活动 某api被各式各样系统广泛调用,严重消耗网络.内存等资源,需要合理限流 淘宝获取ip所在城市接口.微信公众号识别微信用户等开发接口,免费提供给用户时需要限流,更具有实时性和准确性的接口需要付费. api限流实战 首先我们编写注解类AccessLimit,使用注解方式在方法上限流更优雅更方便!三个参数分别代表有效时间.最大访问次数.是否需要登录,可以理解为 seconds 内最多访问…

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限…

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限…

1, Ngnix限流 Nginx在架构中起到请求转发与负载均衡器的作用.外部req首先到Nginx监听的80端口,然后Nginx将req交给到监听8080端口的APP服务器处理.处理结果再经由Nginx返回给调用方. Nginx限流的配置:(/usr/local/etc/nginx/nginx.conf) #user nobody; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types;…

一.简介 Guava提供的RateLimiter可以限制物理或逻辑资源的被访问速率.RateLimit二的原理类似与令牌桶,它主要由许可发出的速率来定义,如果没有额外的配置,许可证将按每秒许可证规定的固定速度分配,许可将被平滑地分发,若请求超过permitsPerSecond则RateLimiter按照每秒1/permitsPerSecond的速率释放许可. 使用RateLimiter需要引入的jar包: <!-- Guava是一种基于开源的Java库,谷歌很多项目使用它的很多核心库.这个库是为…

令牌桶算法( Token Bucket )和 Leaky Bucket 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定 1/QPS 时间间隔(如果 QPS=100 ,则间隔是 10ms )往桶里加入 Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个 Token ,如果没有 Token 可拿了就阻塞或者拒绝服务. @Autowired private JedisClientService jedisClient;…

redis官方给出了参考文档:INCR 这里参考第一种方法,使用token bucket实现:每个用户每秒有一个Counter: func RateLimiter(uid string, rlType string) bool { // one key per user, per second k := uid + ":" + strconv.Itoa(int(time.Now().Unix())) + ":" + rlType limit := rwRate[ui…

IpRateLimitMiddleware(Github: AspNetCoreRateLimit) 是ASPNETCore的一个限流的中间件,用于控制客户端调用API的频次, 如果客户端频繁访问服务器,可以限制它的频率,已降低访问服务器端的压力.或者如果有爬虫在爬取关键数据,也可以限制某个/某些API或者某些IP的每天调取次数, 这样限制他爬取的速度. 当然, 其实我要解决的是另外一个问题. 我们写的WebApi有时候会存在一些API,我们只希望其它内部应用来调用,比如,WebApi的Heal…