摘要:本文通过分析鸿蒙轻内核队列模块的源码,掌握队列使用上的差异. 本文分享自华为云社区<鸿蒙轻内核M核源码分析系列十三 消息队列Queue>,作者:zhushy . 队列(Queue)是一种常用于任务间通信的数据结构.任务能够从队列里面读取消息,当队列中的消息为空时,挂起读取任务:当队列中有新消息时,挂起的读取任务被唤醒并处理新消息.任务也能够往队列里写入消息,当队列已经写满消息时,挂起写入任务:当队列中有空闲消息节点时,挂起的写入任务被唤醒并写入消息.如果将读队列和写队列的超时时间设置为0…

一.生产者消费者模型 我们去超市商店等地购买商品时,我们大部分人都会说自己是消费者,而超市的各大供货商.工厂等,自然而然地也就成了我们的生产者.如此一来,生产者有了,消费者也有了,那么将二者联系起来的超市又该作何理解呢?诚然,它本身是作为一座交易场所而诞生. 上述情形类比到实际的软件开发过程中,经常会发现:某个线程或模块的代码负责生产数据(工厂),而生产出来的数据却不得不交给另一模块(消费者)来对其进行处理,在这之间使用了队列.栈等类似超市的东西来存储数据(超市),这就抽象除了我们的生产者/消费…

百篇博客系列篇.本篇为: v33.xx 鸿蒙内核源码分析(消息队列篇) | 进程间如何异步传递大数据 | 51.c.h .o 进程通讯相关篇为: v26.xx 鸿蒙内核源码分析(自旋锁篇) | 自旋锁当立贞节牌坊 | 51.c.h .o v27.xx 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 比自旋锁丰满的互斥锁 | 51.c.h .o v28.xx 鸿蒙内核源码分析(进程通讯篇) | 九种进程间通讯方式速揽 | 51.c.h .o v29.xx 鸿蒙内核源码分析(信号量篇) | 谁在负责解决任务的同步…

1.Python多线程.多进程 目的提高并发 1.一个应用程序,可以有多进程和多线程 2.默认:单进程,单线程 3.单进程,多线程 IO操作,不占用CPU python的多线程:IO操作,多线程提供并发 计算性操作 多进程提高并发 4.GIL,全局解释器锁 总结: 多进程,多线程,提供并发 IO密集型:多线程 计算密集型:多进程 2.threading模块 threading模块对象 描述 Thread 表示一个线程的执行的对象 Lock 锁原语对象 RLock 可重入锁对象.使单线程可以再次获…

python中进程的通信:消息队列. 我们知道进程是互相独立的,各自运行在自己独立的内存空间. 所以进程之间不共享任何变量. 我们要想进程之间互相通信,传送一些东西怎么办? 需要用到消息队列!! 进程之间通过Queue进行通信这是一个消息队列,q = Queue(n) 开一个能接收n条信息的队列,不传入默认动态延长q.qsize() 返回队列中消息的条数q.empty() 队列是否为空q.get( block,timeout ) 取出消息,block默认为True,表示如果为空 一直等取出为止…

消息队列Queue大全 (http://queues.io/) 作业队列,消息队列和其他队列.几乎所有你能想到的都在这. 关于 那里有很多排队系统.他们每个人都不同,是为解决某些问题而创建的.这个页面试图收集广泛流行的库,并在(大)生产系统上运行成功. 我们的目标是创建一个包含文章,博客文章,幻灯片和关于他们的视频的高质量队列.阅读链接文章后,您应该清楚:每个队列的优缺点,对队列工作方式的基本了解以及每个队列尝试实现的内容.基本上,您应该拥有所有需要的信息来决定哪个队列最适合您的需求. 整个网站…

一.queue 在多线程编程中,程序的解耦往往是一个麻烦的问题,以及在socket网络编程中也会有这样的问题.recv 和send之间,如果服务端有消息,问题需要发送给客户端,而那边的recv 被主程序占用,而使用多线程加 队列queue,我们就可以把消息发送到queue,而不用管对方怎么处理是否处理,同样对于服务端. 消息队列queue在多线程编程中是一个非常好用的模块. 1.1 几种不同的queue 先进先出:q1 = queue.Queue(maxsize= 0) # first in f…

实例1:消息队列Queue,不要将文件命名为"queue.py",否则会报异常"ImportError: cannot import name 'Queue'" #coding=utf-8 from multiprocessing import Queue q = Queue(3)#初始化一个Queue对象,最多可接收三条put消息 q.put('message-1') q.put('message-2') print(q.full())#False,是否满了 q.…

原文:(七)RabbitMQ消息队列-通过fanout模式将消息推送到多个Queue中 前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列…

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html python的多线程是通过上下文切换实现的,只能利用一核CPU,不适合CPU密集操作型任务,适合io操作密集型任务(如web高并发get读取网页文件) io操作不占用CPU 计算操作占用CPU如 计算1+1 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程…