LBS(Location Based Service)(基于位置的服务) Android 中定位方式基本可以分为两种:GPS定位,网络定位. GPS定位的工作原理是基于手机内置的GPS硬件直接和卫星进行交互来获取当前的经纬度信息,这种方式的精确度非常高,但是缺点是只能在室外使用,而且费电. 网络定位的工作原理是根据手机当前的网络附近的三个基站进行测速,以此计算出手机和每个基站之间的距离,再通过三角定位确定出一个带盖的位置,这种方式优点是在室内外都可以使用,但是精确度一般. 百度地图类参考:htt…
一.Description Write a program to read four lines of upper case (i.e., all CAPITAL LETTERS) text input (no more than 72 characters per line) from the input file and print a vertical histogram that shows how many times each letter (but not blanks, digi…
Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram. Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3]. The largest…
这是一个重置密码界面,查看源码可以看到username作了防注入处理 逻辑是先通过用户名查出数据,在进行密码的update操作 所以要先知道用户名,实际情况中可以注册用户然后实行攻击,这里先用admin演示 这和前几个less都不一样,并不能 通过union select进行查询其他数据,但是由于update语句的出错信息没有被屏蔽,所以可以基于错误进行注入. 收集了一下,有两个方法可以实行注入取出数据,构造类似双注入的查询报错和使用updatexml函数进行报错 双注入构造下面的SQL语句执行…
Two salient region detection methods are proposed in this paper: HC AND RC HC: Histogram based contrast 1. Primary method It is simply to calculate the saliency of each color in the input image, where each pixel's saliency is defined using its color…
这篇文章目前发表在arxiv,日期:20180309. 这是一篇针对多种综合性信息的视觉显著性检测的综述文章. 注:有些名词直接贴原文,是因为不翻译更容易理解.也不会逐字逐句都翻译,重要的肯定不会错过^_^.我们的目的是理解文章思想,而不是为了翻译而纯粹翻译.翻译得不好,敬请包涵~ 欢迎同道中人QQ交流:1505543113 abstract: 随着采集技术( acquisition technology)的发展,许多综合性信息(comprehensive information)诸如depth…
abstract: Automatic estimation of salient object regions across images, without any prior assumption or knowledge of the contents of the corresponding scenes, enhances many computer vision and computer graphics applications. We introduce a regional c…
目录 1. 背景 1.1. 对比度和直方图均衡HE 1.2. HE的问题 1.3. AHE 1.4. 底噪问题 2. CLAHE 2.1. 效果展示 2.2. 算法格式和细节 论文:Contrast limited adaptive histogram equalization Zuiderveld, Karel. "Contrast limited adaptive histogram equalization." Graphics gems IV. Academic Press P…
1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法,主要用在医学图像上面.之前的比赛中,用到了这个,但是对其算法原理不甚了解.在这里做一个复盘. CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像的对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization 限制对比度的自适应直方图均衡.在学习这个之前,我们要先学习一下下面的前置算法: [Contrast Stretching]:对比度拉伸: [HE]:直方图均衡: […
文章目录: 目录 1 基本概述 2 竞赛中的CLAHE实现 3 openCV绘制直方图 4 对比度Contrast 5 Contrast Stretching 6 Histogram Equalization 7 CLAHE 7.1 Contrast Limited HE 7.2 Adaptive HE 8 结果对比与openCV实现 1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法,主要用在医学图像上面.之前的比赛中,用到了这个,但是对其算法原理不甚了解.在这里做一个复盘. CLAHE…
laviewpbt  2014.8.4 编辑 Email:laviewpbt@sina.com   QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC算法 参考论文:Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues. Yun Zhai and Mubarak Shah.  P…
四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 分类: 图像处理 2014-08-03 12:40 4088人阅读 评论(4) 收藏 举报 salient region detec显著性检测 laviewpbt  2014.8.3 编辑 Email:laviewpbt@sina.com   QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC…
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,如何提高图像像素 对曝光过度或者逆光拍摄的图片可以通过直方图均衡化的方法用来增强局部或者整体的对比度. 对于相机采集的原始图像经常会出现一种现象,即图像所有像素的灰度值分布不均匀,而是集中在某一特定的小区域,导致图像中的所有信息的灰度值都很接近,即对比度差,很难从图像中分辨出某一特征的信息.而质量较…
好久没坚持写blog了,是时候开始撸一波新博文了!学习Unity有一段时间了,关于Shader的书也看了几本<Unity Shader入门精要>,<Unity 3D ShaderLab 开发实战详解>,开一个系列记录一下学习的心得笔记.原理就不多讲了,一篇一个实际Shader样例就好了. 貌似一开始关于shader的讲解都是diffuse,不过,我赶脚后处理貌似更简单,所以第一篇来一发简单后处理,屏幕的简单颜色校正--调整亮度,饱和度,对比度. 一.概念介绍   我们在做游戏的时候…
0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.…
一.图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度.对比度.饱和度.色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等.图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主.一般的算法流程可为:图像去燥.增加清晰度(对比度).灰度化或者获取图像边缘特征或者对图像进行卷积.二值化等,上述四个步骤往往可以通过不同的步骤进行实现,后续将针对此方面内容进行专题实验,列举其应用场景和处理特点. 本文章是一篇综合性文章…
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强   直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观视觉效果的目的.对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节.   彩色图像的直方图均衡化实现: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/…
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/lcjZzjptxrUBN1999k_rXw 主题简介: Prometheus基础介绍 Prometheus打点及查询技巧 Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进…
目标 学会 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 你将看到以下函数:cv.calcHist(),np.histogram()等. 理论 那么直方图是什么?您可以将直方图视为图形或绘图,从而可以总体了解图像的强度分布.它是在X轴上具有像素值(不总是从0到255的范围),在Y轴上具有图像中相应像素数的图. 这只是理解图像的另一种方式.通过查看图像的直方图,您可以直观地了解该图像的对比度,亮度,强度分布等.当今几乎所有图像处理工具都提供直方图…
什么是直方图均衡化? 直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术,通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度,主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度.原始图像由于其灰度分布可能集中在较窄的区间,造成图像不够清晰.例如,过曝光图像的灰度级集中在高亮度范围内,而曝光不足将使图像灰度级集中在低亮度范围内.采用直方图均衡化,可以把原始图像的直方图变换为均匀分布(均衡)的形式,这样就增加了像素之间灰度值差别的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果.换言之,直方图均衡化的基本原理是:对在图像中像素个数多…
摘要 一种基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原的方法,并利用Lena图和Baboon图来验证这种加密算法的加密效果.为了能够体现该算法在图片信息加密的效果,本文还采用了普通行列置乱加密算法和像素点的RGB的值的缩放算法这两种算法对相同的图片的图片进行处理,利用matlab通过显示加密过后的图片以及直方图分析可以很直观的发现混沌Logistic加密算法对图片信息加密的效果更好,并且很好地隐藏了原始图像的统计特性,能够有效地抵御基于图像像素值的统计攻击,达到了图像加密的效果. 混沌Log…
通常我们生活中遇到的图像,无论是jpg.还是png或者bmp格式,一般都是8位的(每个通道的像素值范围是0-255),但是随着一些硬件的发展,在很多行业比如医疗.红外.航拍等一些场景下,拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见,比如10位(带宽1024).12位(带宽4096).14位(带宽16384)以及16位(带宽32768)的图像,当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种),但是目前大部分的显示器还是只支持8位图像的显示,因此,对于这一类图像,一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化…
原文地址:CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh! Many people have been getting confused over what CQRS is. They look at CQRS as being an architecture; it is not. CQRS is a very simple pattern that enables many opportunities for architecture that may ot…
View Based Authorization¶ 基于视图的授权 44 of 46 people found this helpful Often a developer will want to show, hide or otherwise modify a UI based on the current user identity. You can access the authorization service within MVC views via dependency injec…
Resource Based Authorization¶ 基于资源的授权 68 of 73 people found this helpful Often authorization depends upon the resource being accessed. For example a document may have an author property. Only the document author would be allowed to update it, so the…
Role based Authorization¶ 基于角色的授权 133 of 153 people found this helpful When an identity is created it may belong to one or more roles, for example Tracy may belong to the Administrator and User roles whilst Scott may only belong to the user role. How…
转:http://blog.csdn.net/zw_2011/article/details/7417132 SharePoint 2010在用户认证模式上,较之以前的版本有了非常大的改变.在SharePoint 2010中,当你创建一个Web应用程序的时候,有两种认证方式可供选择: 1. Classic Mode Authentication 就是传统的Windows认证模式,用户认证和用户身份都是标准的Windows认证机制: 2.Claims Based Authentication 基于…
转载请注明出处. Histogram Equalization 也就是直方图均衡化, 是一种常用的通过直方图处理来增强图像的方法. 对于一副灰度图像,其像素范围一般在0~255之间,我们记nk(0<=k<=255)为灰度级为k的像素出现的频率,M,N分别为图像的行与列,则P(rk)=nk/MN我们得到归一化的灰度直方图.对于归一化的概率直方图ΣP(rk) =1 下面左边几幅图像分别为暗图像,亮图像,低对比图像已经高度比图像 右边为其所对应的归一化灰度分布直方图 可以看出对于强对比的图像,其灰度…
一些小的概念 1.直方图是图像内容的一个重要特性. 2.假设一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体,那么这个区域的直方图能够看作是一个概率函数,它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率. 3.反投影直方图的作用是在于替换一个输入图像中每个像素值,使其变成归一化直方图中相应的概率值. 这是一个什么样的过程 名字听起来感觉非常高端,事实上这个一个非常easy的过程. 1.首先我们截取一个区域,作为目标区域. 2.然后将目标区域取直方图.并将其直方图归一化,并得到这个区域的概率. 3…
直方图可以用来描述不同的参数和事物,如物体的色彩分布,物体的边缘梯度模版以及目标位置的当前假设的概率分布. 直方图就是对数据进行统计的一种方法,并且将统计值定义到一系列定义好的bin(组距)中,获得一张数据分布的统计图. 比如,现在有一个一维数组,其值从0-255,我们可以以20为组距,来分别统计数组中0-20的数据的总量,20-40的数据的总量,最后,以这个bin作为横轴,统计值作为y轴,得到一张统计图,这就是数据范围的直方图,再比如,一张灰度图像,值也是0-255,我们也可以这样做,这样也能…