2018年是改革开放四十周年,也是互联网发展的重要一年.经历了区块链,人工智能潮的互联网行业逐渐迎来了冬天.这一年里有无数的事件发生着,正好学了python数据处理相关,那么就用python对18年的互联网事件进行一个简单的记录与分析.这里主要用了wordcloud和jieba. 首先来看一个数据表,这份excel表单几乎就是2018全年互联网圈发生的所有事件了. 那么现在想要分析着数万条数据,可以用什么方法呢,我们首先会想到用可视化来呈现,图表展示也许会更清晰,但是这里我们选择用python中…

Python数据处理 前言 xiii第1 章 Python 简介 11.1 为什么选择Python 41.2 开始使用Python 41.2.1 Python 版本选择 51.2.2 安装Python 61.2.3 测试Python 91.2.4 安装pip 111.2.5 安装代码编辑器 121.2.6 安装IPython(可选) 131.3 小结 13第2 章 Python 基础 142.1 基本数据类型 152.1.1 字符串 152.1.2 整数和浮点数 152.2 数据容器 182.2…

Python数据处理(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1h8a5-iUr4mF7cVujgTSGOA 提取码:6fsl 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取.数据清洗.数据探索.数据呈现.数据规模化和自动化的过程.主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV.Excel.XML.JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第4部分.在本教程中,我们将基于Adj Close列创建烛台/ OHLC图,这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念. 名为烛台图的OHLC图表是一种将开盘价Open,最高价High,最低价Low和收盘价Close数据全部集中在一个很好的格式中的图表.另外,它使得漂亮的颜色,并记住我告诉你关于美观的图表? 在之前的教程中已经涉及到了这一点: import datetime as dt i…

[转]python模块分析之logging日志(四) python的logging模块是用来写日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) logging的结构 查看logging的python源码,可知主要有四个类实…

一.前言:本文是个实践博客,演示如何结合使用自定义库和 HDInsight 上的 Spark 来分析日志数据. 我们使用的自定义库是一个名为 iislogparser.py的 Python 库. 每步的输入和对应的输出 纠正了原文中一个因版本引起的小问题 前提:你先在Azure HDinsight上有一个Apache Spark集群,(似乎现在只能是2.*版本的spark了) 二.将原始数据另存为 RDD 在本部分中,将使用与 HDInsight 中的 Apache Spark 群集关联的 Ju…

前言 python的logging模块是用来设置日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 日志记录的级别 DEBUG:优先级10,记录调试的详细信息,只在调试时开启: INFO:优先级20,记录普通的消息,包括错误…

前言 我们可以通过查看程序核心算法的代码,得知核心算法的渐进上界或者下界,从而大概估计出程序在运行时的效率,但是这并不够直观,也不一定十分靠谱(在整体程序中仍有一些不可忽略的运行细节在估计时被忽略了),因此在实际评测程序时我们还是需要实际的考量程序的运行时间和瓶颈,最好具体到执行一段代码多少次,执行一段代码花了多少时间,幸好的是Python自带了许多有用的工具,可以帮助我们实现这些要求,下面是一些我在学习中记录的笔记,从简单到复杂介绍了python性能分析的方法,希望我的笔记能帮到您. 注:写作…

[编者按]本文作者为 Bryan Helmig,主要介绍 Python 应用性能分析的三种进阶方案.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 我们应该忽略一些微小的效率提升,几乎在 97% 的情况下,都是如此:过早的优化是万恶之源.-- Donald Knuth 如果不先想想Knuth的这句名言,就开始进行优化工作,是不明智的.然而,有时你为了获得某些特性不假思索就写下了O(N^2) 这样的代码,虽然你很快就忘记它们了,它们却可能反咬你一口,给你带来麻烦:本文就是为这种情况而准备…

第五次作业--效能分析与几个问题(个人作业) 前言 阅读了大家对于本课程的目标和规划之后,想必很多同学都跃跃欲试,迫不及待想要提高自身实践能力,那么就从第一个个人项目开始吧,题目要求见下. 阅读 阅读<构建之法>第一章至第三章的内容,并在下方作业里体现出阅读后的成果.特别是第2章中的效能分析及个人软件开发流程(PSP). 参考文章: <构建之法>教学笔记--Python中的效能分析与几个问题 四则运算器效能分析 软工第2次作业-四则运算器 题目描述 可以选择以下题目(或者自主选择题…