zabbix和elasticsearch数据表】的更多相关文章

# uint mapping { "settings" : { "index" : { "number_of_replicas" : 1, "number_of_shards" : 5 } }, "mappings" : { "values" : { "properties" : { "itemid" : { "type" :…
点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 25 Zabbix系统数据表结构介绍 自学Zabbix之路15.1 Zabbix数据库表结构简单解析-Hosts表.Hosts_groups表.Interface表 自学Zabbix之路15.2 Zabbix数据库表结构简单解析-Items表 自学Zabbix之路15.3 Zabbix数据库表结构简单解析-Triggers表.Applications表. Mapplings表 自学Zabbix之…
看到Zabbix的数据表结构吧,就知道数据量大了 性能问题很让人担忧,不过基于Zabbix数据库导出报表,或自动跑报表的时候,就必须去了解一下zabbix的数据表结构了,得知道XX放在哪才能找到XX,既然能找到XX了,让他数据可视化起来也就不是什么问题了,废话少说开撸 0.Hosts表 mysql> DESC hosts;###这里面存有hostid.proxyid.节点信息.状态以及XXX各种信息,比较核心的一张表###+--------------------+---------------…
hive通过外部表读写elasticsearch数据,和读写hbase数据差不多,差别是需要下载elasticsearch-hadoop-hive-6.6.2.jar,然后使用其中的EsStorageHandler: Connect the massive data storage and deep processing power of Hadoop with the real-time search and analytics of Elasticsearch. The Elasticsea…
一.查询zabbix数据库大小 mysql> select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') as data_size,concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size from information_schema.tables group by table_schema order by data_size d…
Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES…
我们去年就开始把zabbix数据库改成用TokuDB来支撑,并且启用了表分区(详情见:迁移Zabbix数据库到TokuDB).这样做的好处很明显,较早的历史数据可以通过删除分区快速废弃掉.要知道,zabbix数据表默认是没有针对时间字段创建索引的,因此如果执行删除的SQL命令,其效率会很差,而直接删除分区就快多了. 先看history表的分区规则: CREATE TABLE history ( itemid bigint(20) unsigned NOT NULL, clock int(11)…
一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…
数据表字典类型的字段,如人员表中的“性别”.流程表中的“处理状态”,此类字段中的值高度重复,不建议放到可检索的索引字段中,原因如下: 若数据表字典类型字段的值索引到单独的索引字段中,因字典数据字符数一般比较少,根据搜索引擎(如elasticsearch)计算得分算法,字符数少的索引字段被检索命中后,比大字段命中后的得分高,这对于一般的应用场景,会对检索结果造成严重干扰. 可考虑的字典数据索引方法: 1.若搜索结果要用于分析系统.报表系统,可考虑字典型数据单独索引,但不放到可检索的索引字段中,避免…
elasticsearch数据组织结构 1.      mapping 1.1.    简介 mapping:意为映射关系,特别是指组织结构.在此语境中可理解为数据结构,包括表结构,表约束,数据类型等.(非母语环境伤不起...晦涩无比,半小时才转过圈来) 1.2.    mapping type 每个索引都有一个映射类型,它决定文档索引的方式. 映射类型分为两种: 元字段:_index,_type,_id,_source 值字段或属性: 值字段数据类型—相当于mysql的数据类型 有text,k…