js代码: function queryAgentInfo(){ // 标记 var flag=false; //遍历所有月份 $(".month").each(function(){ if($(this).hasClass("LabelSelected")){ flag = true; } }); //获取选中的年份 if(flag){ var yearList= $('input:radio[name="createTimeYear"]:ch…
1.aspx页面,进行页面跳转 window.location.href = "ProviderInfo.aspx?ProviderID="+ProviderID; 2.ProviderInfo页面获取参数 ProviderID 1)script.js function getUrlParam(name) { var reg = new RegExp("(^|&)" + name + "=([^&]*)(&|$)"); /…
上一回有个读者问我:回归模型与分类模型的区别在哪?有什么不同,我在这里给他回答一下 : : : : 回归问题通常是用来预测一个值,如预测房价.未来的天气情况等等,例如一个产品的实际价格为500元,通过回归分析预测值为499元,我们认为这是一个比较好的回归分析.   分类问题是用于将事物打上一个标签.分类有多个特征,一个标签  .例如判断一幅图片上的动物是一只猫还是一只狗,分类通常是建立在回归之上,分类的最后一层通常要使用softmax函数进行判断其所属类别.分类并没有逼近的概念,最终正确结果只有…
现在的需求是:下拉框中要是选择加盟商让其继续选择学校,要是选择平台管理员则不需要选择学校.隐藏选择下拉列表. 选择枚举值: /// <summary> /// 平台角色 /// </summary> public enum AdministratorRole { [Display(Name = "平台管理员")] PlatformAdministrator = 1, [Display(Name = "加盟商")] JoiningTrader…
一.模型验证 进行模型验证的一个重要目的是要选出一个最合适的模型,对于监督学习而言,我们希望模型对于未知数据的泛化能力强,所以就需要模型验证这一过程来体现不同的模型对于未知数据的表现效果. 这里我们将训练集再分成训练集与验证集两部分,大概比例就是3:1吧.一般来讲不同的训练集.验证集分割的方法会导致其准确率不同,而交叉验证的基本思想是:将数据集进行一系列分割,生成一组不同的训练验证集,然后分别训练模型并计算测试准确率,这样就会得到多个模型与多个准确率,然后取其平均值即可,这样就有效防止因为数据的…
第一种方式:表单提交,在form标签中增加onsubmit事件来判断表单提交是否成功 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 <script type="text/javascript">    function validate(obj) {     if (confirm("提交表单?")) {       alert(obj.value);       return true;     }…
如何利用js写ajax异步验证.代码如下: window.onload = function(){ var name = document.getElementById('register-name-text'), email = document.getElementById('register-email-text'), pwd = document.getElementById('register-pwd-text'), repwd = document.getElementById('r…
问题:想要在客户端先通过JS验证后再将表单提交到服务器 参考资料: jQuery 事件 - submit() 方法 试验过程: 服务器端使用PHP <html> <head> <script type="text/javascript" src="plugins/jquery-3.2.1.min.js"></script> <script type="text/javascript">…
地址栏中为:localhost:22865/ZYHSYY.aspx?BQH=305&DoctorName=张三&DoctorId=100我想利用JS获取到“张三”,请问该如何写js?目前我能取到DoctorName参数,但是得到的是乱码 那不叫乱码,而是url编码,js本身就是读取url编码的对于js获取url的中文你可以尝试用escape() encodeURI() encodeURIComponent() decodeURI() 来使js停止或者转换url编码…
总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制.过采样后模型选择RF.xgboost.神经网络能够取得非常不错的效果.(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择.参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果.(3)其他方法:偶尔可以使用异常检测技术,主要有IsolationForest,OneClassSVM,LocalOutlierFactor,KMeans,其中IsolationForest效果最好.但是不及前…